【摘要】：在金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展進(jìn)程中,最不能忽略的是信用風(fēng)險管理。國際上一些大型的金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險度量模型和信用風(fēng)險管理體系還是比較完善的,與他們相比,我國金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)銀行在信用風(fēng)險度量和管理方面還有很多地方需要改進(jìn)。隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),新的經(jīng)濟(jì)形勢必然會給我國的商業(yè)銀行帶來一些全新的機(jī)會與挑戰(zhàn),例如:不良資產(chǎn)將大幅增加,生存空間不斷受到擠壓,監(jiān)管環(huán)境也將更加嚴(yán)格。這些都要求我國商業(yè)銀行不斷地提高其自身的信用風(fēng)險管理水平。本文根據(jù)金融風(fēng)險管理相關(guān)理論研究了我國G銀行X分行信用風(fēng)險管理的情況,對G銀行X分行關(guān)于信用風(fēng)險現(xiàn)狀做出了仔細(xì)的分析,剖析了其信用風(fēng)險產(chǎn)生的原因,然后用KMV模型測評了X分行的9家上市公司的客戶,并將X分行內(nèi)部評級的結(jié)果與此KMV模型測評出來的結(jié)果做了仔細(xì)的比較,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)了G銀行X分行信用風(fēng)險管理中存在的問題和X分行的內(nèi)部評級法需要完善的地方。由此我們給X分行信用風(fēng)險管理防控提出以下幾點(diǎn)建議:一是從貸前風(fēng)險的識別、風(fēng)險的測度、貸后風(fēng)險的管理、不良資產(chǎn)的處置幾個方面下手,綜合提高G銀行X分行信用風(fēng)險管控能力;二是要培養(yǎng)信用風(fēng)險管理專業(yè)人才,健全人力資源制度;三是需要為X分行及其基層行建立信用風(fēng)險管理組織體系。通過使用KMV模型,我們發(fā)現(xiàn)這個模型可以很好地加強(qiáng)X分行內(nèi)部評級系統(tǒng)的動態(tài)性和時效性,從而較好的完善內(nèi)部評級系統(tǒng),進(jìn)而能夠加強(qiáng)G銀行X分行的信用風(fēng)險管理能力。
【圖文】：

框架圖

圖 3-1 我國主要商業(yè)銀行存貸比附注 2：數(shù)據(jù)來源：各大銀行 2016 年年報(bào)G 銀行存貸比為 73.25%，，排在第九位，說明 G 銀行的流動性比較好�，F(xiàn)如今銀行存貸比的要求已經(jīng)沒有了，這就使得商業(yè)銀行可以更多的把自己的資金用于
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F832.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號：2641893