本文關(guān)鍵詞：基于螞蟻算法在管理優(yōu)化方面的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 算法優(yōu)化技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)管理方法的一項基本技術(shù),為滿足現(xiàn)代管理中求解大規(guī)模復(fù)雜問題的優(yōu)化的需要,有效的優(yōu)化技術(shù)是迫切需要的。許多典型的數(shù)量模型優(yōu)化問題都得到了解決。管理中許多定性的問題不利于科學(xué)的管理和管理的模式化,本文把定性化的問題采用映射進(jìn)行了量化,從而把優(yōu)化算法引入到了定性化的問題中。 本文首先對現(xiàn)有的各種優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了分析和評論,概括介紹了幾種典型的優(yōu)化算法理論;對團(tuán)隊建設(shè)作了整體介紹,對團(tuán)隊理論的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,并對團(tuán)隊優(yōu)化的必要性進(jìn)行了闡述。 第二、介紹了螞蟻算法優(yōu)化技術(shù)的理論基礎(chǔ)及其優(yōu)點及局限性。分析了螞蟻算法優(yōu)化技術(shù)的研究成果和進(jìn)展,為后續(xù)各章給予螞蟻算法求解優(yōu)化問題提供依據(jù)。 第三、圖的著色問題是一典型的優(yōu)化的問題,文中提出了圖的著色問題量化,并把螞蟻算法應(yīng)用到圖的著色問題優(yōu)化,從而為一大類相似問題的優(yōu)化提供了一種新的方法。 第四、介紹了團(tuán)隊的及團(tuán)隊優(yōu)化的基本理論和方法,就心理學(xué)上的一些影響因素作一些討論,提出了螞蟻算法在團(tuán)隊的組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用,并舉例說明了其科學(xué)性,為團(tuán)隊管理進(jìn)一步科學(xué)化提供了新的途徑。
【關(guān)鍵詞】：優(yōu)化算法 螞蟻算法 圖的著色 心理學(xué) 團(tuán)隊優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：C93;F224
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-27
• 1.1 本文的選題背景和研究意義7-9
• 1.2 算法的優(yōu)化技術(shù)簡介9-16
• 1.2.1 禁忌搜索法10
• 1.2.2 插入法10-11
• 1.2.3 割平面法11
• 1.2.4 分枝定界法11-12
• 1.2.5 進(jìn)化規(guī)劃算法12
• 1.2.6 遺傳算法12-14
• 1.2.7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14
• 1.2.8 模擬退火法14-16
• 1.3 團(tuán)隊理論簡介16-25
• 1.3.1 什么是團(tuán)隊16-17
• 1.3.2 團(tuán)隊的淵源17-18
• 1.3.3 團(tuán)隊的理論基礎(chǔ)18-20
• 1.3.4 團(tuán)隊管理20-24
• 1.3.5 高效團(tuán)隊的特征24-25
• 1.3.6 團(tuán)度優(yōu)化的必要性25
• 1.4 本文主要工作和創(chuàng)新點25-27
• 1.4.1 本文的主要工作25-26
• 1.4.2 本文的創(chuàng)新點26-27
• 第二章 螞蟻算法27-36
• 2.1 引言27
• 2.2 螞蟻算法介紹27-32
• 2.2.1 螞蟻覓食的生態(tài)現(xiàn)象27-28
• 2.2.2 人工蟻群與真實蟻群的聯(lián)系28-29
• 2.2.3 螞蟻算法原理29-30
• 2.2.4 螞蟻算法步驟30-32
• 2.2.5 螞蟻算法的特點32
• 2.3 螞蟻算法應(yīng)用及發(fā)展32-33
• 2.4 研究現(xiàn)狀33-34
• 2.5 螞蟻算法的優(yōu)缺點及現(xiàn)有的改進(jìn)方法34-35
• 2.6 本章小結(jié)35-36
• 第三章 利用螞蟻算法求解圖的著色問題36-41
• 3.1 引言36
• 3.2 地圖的著色問題簡介36
• 3.3 著k色算法的具體設(shè)計與說明36-38
• 3.4 仿真實驗結(jié)果38-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 團(tuán)隊優(yōu)化及螞蟻算法在其中的應(yīng)用41-54
• 4.1 引言41
• 4.2 團(tuán)隊總述41
• 4.3 團(tuán)隊優(yōu)化理論41-48
• 4.3.1 完善團(tuán)隊的構(gòu)成要素42-44
• 4.3.2 團(tuán)隊的優(yōu)化44-48
• 4.4 團(tuán)隊組成優(yōu)化的進(jìn)一步討論48-50
• 4.5 團(tuán)隊優(yōu)化的算法設(shè)計50-52
• 4.6 舉例及實驗結(jié)果52-53
• 4.7 本章小結(jié)53-54
• 第五章 結(jié)論54-56
• 5.1 引言54
• 5.2 全文總結(jié)54
• 5.3 本文研究的可能后繼工作54-55
• 5.4 管理優(yōu)化的研究前景55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 發(fā)表論文和科研情況說明60-61
• 致謝61

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王君艦;基于蟻群算法的GARCH模型的人民幣—美元匯率預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于螞蟻算法在管理優(yōu)化方面的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：259660