本文選題：加權馬爾可夫鏈 + 熱點預測　； 參考：《情報雜志》2007年09期

【摘要】：以我國知識管理研究出現(xiàn)以來的5000余篇學術期刊載文為分析對象,通過EM文本聚類算法自動識別出我國知識管理領域的四大研究熱點,運用有序聚類方法確定熱點問題的強度狀態(tài),進而利用加權馬爾可夫鏈模型對我國知識管理領域的熱點問題的發(fā)展趨勢進行了預測。
[Abstract]:Taking more than 5000 articles published in academic journals since the emergence of knowledge management research in China as the analysis object, four research hotspots in the field of knowledge management in China are automatically identified by EM text clustering algorithm.The intensity state of hot issues is determined by the method of ordered clustering, and the development trend of hot issues in the field of knowledge management in China is predicted by using weighted Markov chain model.
【作者單位】： 北京大學經(jīng)濟學院 大連理工大學21世紀發(fā)展研究中心
【基金】：國家自然科學基金項目(編號:70371027,60373095,60673039)資助
【分類號】：C93

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1747327