本文關鍵詞：海量廣告數(shù)據(jù)的報表系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

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【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天,傳統(tǒng)的企業(yè)已經(jīng)不能單靠原有營銷手段,憑借固有的主觀猜測,對市場進行評估,從而進行生產(chǎn)和業(yè)務擴展活動。我們必須與時俱進,利用網(wǎng)絡帶來的便利,剔除主觀猜測,用數(shù)字反映客觀事實,實現(xiàn)更精準化靈活化的營銷。從這一點上,我們可以知道網(wǎng)絡數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本,一項重要的經(jīng)濟投入,可以及時提醒公司改善經(jīng)營策略,創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益,這就是數(shù)字營銷業(yè)務,即用數(shù)字來作為公司制定決策的風向標。特別是對于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè),每日的流量數(shù)據(jù)、用戶的信息數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、新舊業(yè)務的業(yè)績數(shù)據(jù)、甚至是財務流水數(shù)據(jù)等等構成的海量數(shù)據(jù)均是可以利用的巨大寶庫,我們可以從這些數(shù)據(jù)中掌握公司直觀的現(xiàn)狀,也能看到用戶的行為,知己知彼,才能更精準的抓住用戶心理,推送更合適的業(yè)務,同時,抓住數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的公司的經(jīng)營方面的問題,查缺補漏,搶占先機。因此,本文就闡述了在公司實行數(shù)字營銷的前提下,從日新增待處理日志數(shù)據(jù)在10T數(shù)量級的海量數(shù)據(jù)中,為公司更快更準確的統(tǒng)計出用戶對廣告業(yè)務評價結果的可靠數(shù)據(jù)。整個海量廣告數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)是面向管理層和業(yè)務經(jīng)理,系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務需求統(tǒng)計提取出廣告投放相關數(shù)據(jù),并以商務報表的形式給出統(tǒng)計結果,并用于進一步分析公司運行狀況和廣告投放效果的后臺數(shù)據(jù)流自動化處理的服務型系統(tǒng)。海量廣告數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)作為串接起整個部門多個單獨業(yè)務的綜合性數(shù)據(jù)系統(tǒng),主要涉及到兩個大的功能模塊,即廣告訂單跟蹤模塊和廣告數(shù)據(jù)模型搭建模塊。本文首先闡述了海量廣告數(shù)據(jù)的報表系統(tǒng)的業(yè)務需求,由于整個報表系統(tǒng)涉及到多個領域,因此深刻了解各個領域的業(yè)務流程、指標數(shù)據(jù)的業(yè)務含義和計算方法是獲取到有效數(shù)據(jù)的基礎。接著我們敘述了我們針對不同的業(yè)務需求而做的系統(tǒng)的總體設計,將原來分散的數(shù)據(jù)處理流程,設計成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結構,規(guī)劃到兩個功能模塊中。在實現(xiàn)中針對每一個功能模塊進行了細致化的描述,重點闡述了訂單判定過程中,應用多級索引、優(yōu)先級價值矩陣而實現(xiàn)的判定算法的優(yōu)化,將每秒的訂單處理量從十萬升級到了百萬級。由于整個系統(tǒng)的產(chǎn)物是數(shù)據(jù),文章的最后對其準確性和產(chǎn)出的時效性進行了測試,測試結果表明該報表系統(tǒng)滿足定義的需求。
【關鍵詞】：海量數(shù)據(jù) 訂單跟蹤 數(shù)據(jù)模型搭建 報表系統(tǒng)
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
• 1.1.1 課題來源9
• 1.1.2 課題研究的目的和意義9-10
• 1.2 課題有關的國內(nèi)外研究狀況10-12
• 1.3 課題研究的主要內(nèi)容12-14
• 第2章 海量廣告數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)的需求分析14-22
• 2.1 報表系統(tǒng)總體需求分析14
• 2.2 廣告訂單跟蹤需求分析14-17
• 2.2.1 跟單業(yè)務介紹和數(shù)據(jù)定義14-17
• 2.3 廣告數(shù)據(jù)模型搭建需求分析17-20
• 2.3.1 報表業(yè)務介紹和數(shù)據(jù)定義17-20
• 2.4 系統(tǒng)非功能需求分析20-21
• 2.4.1 性能需求分析20-21
• 2.5 本章小結21-22
• 第3章 海量廣告數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)的總體設計22-39
• 3.1 總體設計方案22-30
• 3.1.1 廣告訂單跟蹤24-27
• 3.1.2 廣告數(shù)據(jù)模型的搭建27-30
• 3.2 數(shù)據(jù)庫設計與數(shù)據(jù)處理要點30-38
• 3.2.1 廣告數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)表設計30-34
• 3.2.2 底層數(shù)據(jù)表設計34-38
• 3.3 本章小結38-39
• 第4章 海量廣告數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)的系統(tǒng)的實現(xiàn)39-58
• 4.1 廣告訂單跟蹤39-54
• 4.1.1 實時廣告跟單39-50
• 4.1.2 離線廣告跟單50-54
• 4.2 廣告數(shù)據(jù)模型的搭建54-57
• 4.3 本章小結57-58
• 第5章 海量廣告數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)的測試58-66
• 5.1 測試方案和環(huán)境58-60
• 5.1.1 測試工具58-60
• 5.1.2 測試環(huán)境60
• 5.2 功能測試60-63
• 5.3 性能測試63-65
• 5.4 本章小結65-66
• 結論66-68
• 參考文獻68-72
• 致謝72-73
• 個人簡歷73

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本文編號：944474