本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop的校園網(wǎng)視頻流量訪問偏好分析

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【摘要】：針對傳統(tǒng)視頻用戶訪問日志的偏好分析方法存在數(shù)據(jù)客觀性差和用戶關(guān)聯(lián)分析困難等問題,在傳統(tǒng)偏好分析方法的基礎(chǔ)上,面向互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)原始流量,提出一種基于主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)Hadoop的校園網(wǎng)視頻用戶訪問偏好分析方案。該方案利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和深度包檢測技術(shù),對視頻訪問內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)化識別,進(jìn)而研究了校園網(wǎng)視頻流量的訪問偏好,并對比了My SQL和Hive的查詢效率。結(jié)果表明,文化層次的差異導(dǎo)致了視頻用戶群體的不同需求,低成本硬件環(huán)境下對大數(shù)據(jù)的處理Hive更顯健壯性。另外,該方案能穩(wěn)定可靠地實(shí)現(xiàn)對校園網(wǎng)視頻流量訪問的偏好分析,捕捉用戶網(wǎng)絡(luò)輿情,制訂定向營銷方案并提供個(gè)性化視頻推薦服務(wù)。經(jīng)現(xiàn)網(wǎng)測試驗(yàn)證,設(shè)計(jì)的視頻訪問偏好分析方案達(dá)到了預(yù)期的效果。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)電子信息與網(wǎng)絡(luò)工程研究院;
【關(guān)鍵詞】： 校園網(wǎng)視頻 偏好分析 Hadoop 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 深度包檢測
【基金】：重慶市應(yīng)用開發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(cstc2013yykf A40006) 2013重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃(KJTD201312)~~
【分類號】：TP393.18;TP393.06
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得視頻業(yè)務(wù)占據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的絕大部分,而通過視頻網(wǎng)站訪問視頻的方式逐漸成為主流[1]�；ヂ�(lián)網(wǎng)視頻流量承載了視頻用戶的訪問數(shù)據(jù),對其深度挖掘是用戶偏好分析的一個(gè)有效途徑。同時(shí),校園網(wǎng)視頻流量分析將對校園網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、擁塞控制及用戶管理等領(lǐng)域帶來研究價(jià)

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本文編號：839655