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網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)對消費(fèi)者的營銷效果——技術(shù)接受模型視角

發(fā)布時(shí)間:2017-08-07 17:14

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【摘要】:消費(fèi)者在網(wǎng)購時(shí)面臨"信息超載"難題,而網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)既能幫助消費(fèi)者更加便捷地找到合意商品,也能幫助網(wǎng)商提高銷售額,因而得到了廣泛應(yīng)用。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng),現(xiàn)有研究主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的算法優(yōu)化,而較少探索網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)對消費(fèi)者網(wǎng)購決策的影響。文章基于技術(shù)接受模型,構(gòu)建推薦系統(tǒng)與推薦信息特性對感知易用性、感知有用性及推薦采納意向的影響模型。以當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的消費(fèi)者為樣本收集數(shù)據(jù),運(yùn)用PLS結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),界面設(shè)計(jì)對感知易用性無顯著影響;附加功能對感知易用性有顯著正向影響,對感知有用性無顯著影響;推薦數(shù)量對感知有用性與感知易用性均有顯著正向影響;推薦質(zhì)量對感知有用性有顯著正向影響;感知易用性對感知有用性有顯著正向影響,對推薦采納意向無顯著影響;感知有用性對推薦采納意向有顯著正向影響。因此,為更好地提高網(wǎng)絡(luò)營銷效果,網(wǎng)商可通過主動向消費(fèi)者解釋推薦原因,主動了解消費(fèi)者對推薦結(jié)果的滿意度,展示推薦商品詳細(xì)信息,來改善網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的性能;可通過推薦合適數(shù)量的商品,展示多樣化的推薦列表,來降低消費(fèi)者搜索成本,滿足消費(fèi)者多元化需求;可通過優(yōu)化推薦算法,盡量選擇知名度、美譽(yù)度、感知質(zhì)量高的品牌,適當(dāng)推薦新奇商品,來改善推薦信息的質(zhì)量;通過提高感知易用性、感知有用性來提高推薦采納意向。
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)新疆企業(yè)發(fā)展研究中心;中央財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)購物 網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng) 技術(shù)接受模型 營銷效果
【基金】:教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“內(nèi)、外部利益相關(guān)者視角下的公司品牌研究:概念、維度和作用機(jī)制”(14YJC630167) 新疆維吾爾自治區(qū)普通高等學(xué)校人文社會科學(xué)基地基金項(xiàng)目“新疆紡織企業(yè)競爭力研究”(050215C01) 北京市屬高校促進(jìn)人才培養(yǎng)綜合改革項(xiàng)目—研究生創(chuàng)新平臺建設(shè)(XN108)
【分類號】:F713.36
【正文快照】: 一、引言近年來,互聯(lián)網(wǎng)在中國蓬勃發(fā)展,2015年3月5日,在第十二屆全國人民代表大會第三次會議開幕式上,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃。借此東風(fēng),中國網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展迅猛。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),2014年中國網(wǎng)購交易額達(dá)2.8萬億元,占同期社會消費(fèi)品零售總額

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 劉倩;馬輝民;;基于客戶關(guān)系演進(jìn)的柔性推薦系統(tǒng)分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2010年06期

4 黃宏寅;徐德華;;基于推薦完整性的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年12期

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6 崔春生;李光;吳祈宗;;基于Vague集的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年10期

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9 譚龍江;張寬海;王征;;基于需求線索的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年07期

10 王衛(wèi)平;趙明;劉迎意;王選;;基于智能多agent的推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2010年02期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年



本文編號:635785

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