本文關鍵詞：移動互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好特征分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

  更多相關文章： 移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶偏好特征 Hadoop技術 K-Means聚類算法

【摘要】：近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術的更新以及移動終端設備的廣泛使用,手機和網(wǎng)絡成了當代人最主要生活的方式。移動終端的使用,記錄了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)上操作時的各種偏好。對于這種偏好加以分析和利用,可以為企業(yè)帶來新的生機和發(fā)展。另一方面,企業(yè)除了自身積極尋求創(chuàng)新發(fā)展以外,更需要根據(jù)用戶的偏好特征做出戰(zhàn)略決策,設計出更加符合用戶偏好的產(chǎn)品,使其產(chǎn)品可以快速占領市場。甚至掌握了用戶的偏好特征,就可以通過最恰當?shù)那?對其進行精準營銷。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好特征分析系統(tǒng)充分利用能直接體現(xiàn)出移動用戶偏好特征的移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。使用分布式日志解析技術將用戶互聯(lián)網(wǎng)操作標簽化,再利用聚類算法對用戶進行特定主題的分群,最后通過統(tǒng)計分析展示出移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的偏好特征。形成日志采集、日志解析、用戶分群、偏好分析一體化的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)。論文首先描述了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好特征分析的概念及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。剖析了核心業(yè)務流程,以此為基礎從功能和性能兩方面對系統(tǒng)進行了需求分析。然后從應用角度將系統(tǒng)劃分為日志解析和統(tǒng)計子系統(tǒng)、用戶偏好分析子系統(tǒng)和結果展現(xiàn)子系統(tǒng)。日志解析和統(tǒng)計子系統(tǒng)作為用戶偏好分析的基礎能力提供可用于分析的數(shù)據(jù)源。用戶偏好分析子系統(tǒng)使用K-Means聚類算法,分析挖掘出用戶的偏好特征。結果展現(xiàn)子系統(tǒng)則為系統(tǒng)用戶展現(xiàn)偏好特征的分析結果。論文引入分層的體系結構風格,采用Hadoop分布式存儲和計算框架,對系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)和模塊進行了詳細的設計和實現(xiàn),給出了功能設計、網(wǎng)絡結構設計、體系結構設計、數(shù)據(jù)庫設計和接口設計等內(nèi)容。最后,為了驗證系統(tǒng)的可用性,論文測試部分針對系統(tǒng)的功能和性能需求進行了詳細測試。測試結果表明,本文完成的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好特征分析系統(tǒng)運行情況達到了預期的設計目標,并在某移動運營商上線使用,系統(tǒng)運行效果穩(wěn)定可靠。
【關鍵詞】：移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶偏好特征 Hadoop技術 K-Means聚類算法
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題背景及來源9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析10-14
• 1.2.1 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 用戶偏好特征分析應用技術現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 用戶偏好特征分析未來發(fā)展趨勢13-14
• 1.3 本文的研究內(nèi)容和結構14-16
• 1.3.1 論文研究的內(nèi)容14-15
• 1.3.2 論文的結構15-16
• 第2章 系統(tǒng)需求分析與相關技術介紹16-29
• 2.1 系統(tǒng)業(yè)務流程分析16-19
• 2.2 系統(tǒng)需求分析19-24
• 2.2.1 功能需求分析19-23
• 2.2.2 非功能需求分析23-24
• 2.3 相關應用技術介紹24-28
• 2.3.1 Hadoop技術介紹24-26
• 2.3.2 Mahout框架介紹26
• 2.3.3 K-Means聚類算法介紹26-28
• 2.4 本章小結28-29
• 第3章 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)29-64
• 3.1 系統(tǒng)總體設計29-38
• 3.1.1 功能設計29-31
• 3.1.2 網(wǎng)絡結構設計31-32
• 3.1.3 體系結構設計32-34
• 3.1.4 數(shù)據(jù)庫設計34-36
• 3.1.5 接口設計36-38
• 3.2 日志解析和統(tǒng)計詳細設計與實現(xiàn)38-46
• 3.2.1 日志采集配置管理設計與實現(xiàn)39-40
• 3.2.2 日志采集設計與實現(xiàn)40-42
• 3.2.3 日志解析配置管理設計與實現(xiàn)42-43
• 3.2.4 日志解析和統(tǒng)計設計與實現(xiàn)43-46
• 3.3 用戶偏好特征分析詳細設計與實現(xiàn)46-56
• 3.3.1 分群主題管理設計與實現(xiàn)46-47
• 3.3.2 用戶分群設計與實現(xiàn)47-53
• 3.3.3 用戶偏好統(tǒng)計設計與實現(xiàn)53-55
• 3.3.4 用戶偏好特征結果分析設計與實現(xiàn)55-56
• 3.4 結果展現(xiàn)詳細設計與實現(xiàn)56-63
• 3.4.1 日志解析結果查詢設計與實現(xiàn)57-58
• 3.4.2 用戶分群結果查詢設計與實現(xiàn)58-60
• 3.4.3 用戶偏好特征查詢設計與實現(xiàn)60-61
• 3.4.4 用戶視圖查詢設計與實現(xiàn)61-63
• 3.5 本章小結63-64
• 第4章 系統(tǒng)測試64-81
• 4.1 測試方案64-65
• 4.1.1 測試目的64
• 4.1.2 測試方法64
• 4.1.3 測試原則64-65
• 4.2 功能測試65-75
• 4.2.1 用戶登錄測試65
• 4.2.2 日志解析和統(tǒng)計子系統(tǒng)測試65-70
• 4.2.3 用戶偏好特征分析子系統(tǒng)測試70-73
• 4.2.4 結果展現(xiàn)子系統(tǒng)測試73-75
• 4.3 性能測試75-80
• 4.3.1 系統(tǒng)訪問最大并發(fā)數(shù)測試75-76
• 4.3.2 日志采集效率測試76-77
• 4.3.3 日志解析和統(tǒng)計效率測試77-78
• 4.3.4 用戶分群效率測試78-79
• 4.3.5 結果展現(xiàn)查詢響應速度測試79-80
• 4.3.6 日志采集接口測試80
• 4.4 本章小結80-81
• 結論81-82
• 參考文獻82-86
• 致謝86-87
• 個人簡歷87

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本文編號：596040