本文關(guān)鍵詞：微博精準(zhǔn)營銷平臺中話題跟蹤與可信度分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的快速發(fā)展,各應(yīng)用平臺與企業(yè)宣傳手段應(yīng)運(yùn)而生。微博平臺以實時、短文本、便捷、低門檻和信息快速傳播等特性吸引著大量用戶,同時也改變了人們生活和思維的方式,對企業(yè)的營銷策略也有著重大的改變。大量企業(yè)通過微博等新網(wǎng)絡(luò)媒體成功進(jìn)行了品牌營銷,并不斷發(fā)展和豐富微博平臺營銷策略手段,使其營銷方式更具影響力和號召力。目前,微博作為企業(yè)的營銷手段,具有便捷性、形式立體化、策略多樣性和傳播高效性,許多企業(yè)意識到其營銷的重大價值,但由于微博信息過載、觀念誤區(qū)多、產(chǎn)品受眾定位難和營銷考核標(biāo)準(zhǔn)不清等問題,使得微博營銷達(dá)不到預(yù)期效果。本文結(jié)合微博平臺特性和企業(yè)產(chǎn)品營銷效果兩方面來進(jìn)行研究,依據(jù)微博數(shù)據(jù)管理、傳播員智能選定和傳播任務(wù)管理來對微博精準(zhǔn)營銷平臺進(jìn)行分析研究,本文重點研究傳播員智能選定部分,主要在于：第一、微博文本的數(shù)據(jù)稀疏特性,使傳統(tǒng)話題跟蹤技術(shù)只能捕獲部分話題微博且準(zhǔn)確度不高。同時,在追蹤過程中,話題會出現(xiàn)漂移現(xiàn)象。針對以上兩個問題,本文提出一種基于層疊條件隨機(jī)場的微博熱點話題跟蹤方法,該方法結(jié)合微博的短文本、實時性和話題的漂移性對企業(yè)產(chǎn)品信息進(jìn)行跟蹤。實驗表明,該方法比傳統(tǒng)方法綜合指標(biāo)值平均提升4.13%。第二、微博信息的混雜和不確定等特性,使得傳統(tǒng)的可信度判別方法存在一定困難。本文提出一種面向微博可信度評估的辯論圖模型。該模型從辯論角度進(jìn)行可信度判別,且以圖模型來直觀、形象化的描述辯論推演過程。實驗結(jié)果表明本模型比傳統(tǒng)方法綜合指標(biāo)值平均提升6%。最后,根據(jù)以上的理論知識對微博精準(zhǔn)營銷平臺進(jìn)行設(shè)計與分析,該平臺以可視化的方式展示了其每一步的具體情況,對于傳播員的選取、任務(wù)完成情況以及營銷達(dá)到的效果提供了一種全面直觀的展示方式。
【關(guān)鍵詞】：微博營銷 話題跟蹤 條件隨機(jī)場 辯論圖 可信度
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容16-17
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-18
• 1.5 論文主要創(chuàng)新點18
• 1.6 本章小結(jié)18-20
• 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)介紹20-32
• 2.1 文本預(yù)處理操作20-22
• 2.1.1 中文分詞20-21
• 2.1.2 詞性標(biāo)注21
• 2.1.3 停用詞處理21-22
• 2.2 文本表示模型22-24
• 2.2.1 布爾模型22
• 2.2.2 向量模型22-23
• 2.2.3 概率圖模型23-24
• 2.3 條件隨機(jī)場理論24-27
• 2.3.1 條件隨機(jī)場定義24
• 2.3.2 勢函數(shù)24-25
• 2.3.3 概率模型25-27
• 2.3.4 參數(shù)估計27
• 2.4 隱狄利克雷分配模型27-29
• 2.5 情感分類29-30
• 2.6 支持向量機(jī)算法30
• 2.7 本章小結(jié)30-32
• 第三章 微博精準(zhǔn)營銷平臺整體架構(gòu)概述32-40
• 3.1 微博精準(zhǔn)營銷平臺需求32
• 3.2 微博精準(zhǔn)營銷平臺總體架構(gòu)32-34
• 3.3 微博精準(zhǔn)營銷平臺邏輯架構(gòu)34-35
• 3.4 微博精準(zhǔn)營銷平臺核心架構(gòu)35-37
• 3.5 話題跟蹤及可信度分析總體架構(gòu)37-38
• 3.6 本章小結(jié)38-40
• 第四章 層疊條件隨機(jī)場(CCRFS)話題跟蹤模型研究40-48
• 4.1 CCRFs微博熱點話題跟蹤模型40-44
• 4.1.1 標(biāo)識模型41-42
• 4.1.2 分類模型42
• 4.1.3 自適應(yīng)模型42-44
• 4.2 CCRFs模型實驗結(jié)果44-47
• 4.2.1 實驗語料的準(zhǔn)備與過程設(shè)計44
• 4.2.2 閾值調(diào)整過程44-45
• 4.2.3 實驗結(jié)果比較45-47
• 4.3 本章小結(jié)47-48
• 第五章 基于辯論圖模型的微博可信度評估48-62
• 5.1 微博用戶自身可信度評估48-49
• 5.2 用戶博文可信度評估49-57
• 5.2.1 框架基本表示49
• 5.2.2 爭議節(jié)點產(chǎn)生49-52
• 5.2.3 規(guī)則可信度52-55
• 5.2.4 辯論圖構(gòu)建與推演55-57
• 5.3 微博可信度評估57
• 5.4 可信度實驗結(jié)果分析57-61
• 5.4.1 實驗數(shù)據(jù)集58-59
• 5.4.2 實驗閾值設(shè)定59
• 5.4.3 主題數(shù)影響59-60
• 5.4.4 潛在邏輯關(guān)系影響60-61
• 5.5 本章小結(jié)61-62
• 第六章 話題跟蹤與可信度模塊設(shè)計實現(xiàn)62-76
• 6.1 微博營銷平臺分析62-65
• 6.2 話題跟蹤技術(shù)在平臺中的應(yīng)用65-68
• 6.2.1 候選傳播員初始選定流程65
• 6.2.2 傳播員關(guān)聯(lián)分析具體實現(xiàn)65-68
• 6.3 可信度分析在平臺中的應(yīng)用68-71
• 6.3.1 可信度判別流程68-69
• 6.3.2 可信度分析具體實現(xiàn)69-71
• 6.4 微博營銷平臺運(yùn)行示例71-75
• 6.5 本章小結(jié)75-76
• 第七章 總結(jié)與展望76-78
• 7.1 論文工作總結(jié)76
• 7.2 工作展望76-78
• 致謝78-80
• 參考文獻(xiàn)80-84
• 附錄A：攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文84-86
• 附錄B：攻讀碩士學(xué)位期間參與完成的科研成果86

  本文關(guān)鍵詞：微博精準(zhǔn)營銷平臺中話題跟蹤與可信度分析研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：447199