本文關(guān)鍵詞：基于DPI的用戶興趣實時分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展熱潮興起,電信運營商能獲得的DPI數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大。如何對如此海量的DPI數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的挖掘和分類是運營商研究的熱點。設(shè)計了一種基于混合n-gram特征的URL分類算法和基于Doc2Vec模型的文本分類算法相結(jié)合的DPI數(shù)據(jù)分類方法,大大提高了DPI數(shù)據(jù)的分類速度和分類準(zhǔn)確率,為電信運營商進(jìn)行精準(zhǔn)營銷提供了良好的基礎(chǔ)。
【作者單位】： 中國電信股份有限公司廣州研究院;廣東工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;廣州優(yōu)億信息科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： DPI URL分類 文本分類 n-gram DocVec
【分類號】：F626;TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著通信行業(yè)的深度變革,國內(nèi)通信行業(yè)的市場環(huán)境和競爭格局發(fā)生了根本性的變化。在企業(yè)服務(wù)質(zhì)量差異較小、價格競爭瓶頸狀況明顯的情況下,企業(yè)自身運營能力的提升將是企業(yè)在激烈的競爭中掌握主動權(quán)的一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。根據(jù)用戶的消費信息挖掘出不同消費群體的需求,為用戶

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1 姚永鋒;梅瑞;梅越;;基于DPI的數(shù)據(jù)內(nèi)容安全檢測算法優(yōu)化與實現(xiàn)[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2013年07期

2 ;[J];;年期

  本文關(guān)鍵詞：基于DPI的用戶興趣實時分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：401281