基于電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)研究與應(yīng)用
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圖1電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)總體架構(gòu)圖
結(jié)合營(yíng)銷各系統(tǒng)現(xiàn)狀并考慮數(shù)據(jù)融合管控、決策、共享的業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái),進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)等方面的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)協(xié)同、流程貫通、數(shù)據(jù)共享的目標(biāo)。國(guó)網(wǎng)某省電力公司全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心分析域需支撐省側(cè)數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)建設(shè),總體上分為數(shù)據(jù)....
圖2電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)圖
電力營(yíng)銷系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)為電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支撐,根據(jù)電力企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用、發(fā)布共享對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的要求,從省公司運(yùn)營(yíng)平臺(tái)與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)處理,經(jīng)過(guò)在線計(jì)算引擎形成實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)或匯總數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享服務(wù)。同時(shí),需要進(jìn)行營(yíng)銷業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的邏輯梳理....
圖3電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)圖
針對(duì)多渠道、多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)上國(guó)網(wǎng)應(yīng)用的時(shí)效性需求,通過(guò)實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)集成等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)和數(shù)據(jù)計(jì)算區(qū),其中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)包括采用Redis存儲(chǔ)的緩存庫(kù)、采用PostgreSQL的數(shù)據(jù)集市等,數(shù)據(jù)計(jì)算區(qū)包括IMPALA實(shí)時(shí)計(jì)算、R/Python計(jì)算等....
圖4電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)集成架構(gòu)圖
電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)與各源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,通過(guò)OGG的方式獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到RDB緩沖區(qū)、KAFKA消息隊(duì)列,通過(guò)ETL方式從總部數(shù)據(jù)共享平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)到GBASE,為實(shí)時(shí)和離線指標(biāo)計(jì)算提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。國(guó)網(wǎng)某電力公司數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)、全景展示大屏、總部全景展示大屏應(yīng)....
本文編號(hào):3959791
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