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電商網(wǎng)紅社交行為商業(yè)影響的分析與預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2024-02-19 19:52
  電商網(wǎng)紅是指使用電商平臺(tái)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng),并且借助社交平臺(tái)開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)的“網(wǎng)絡(luò)紅人”。基于電商網(wǎng)紅的商業(yè)模式的經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2016年已經(jīng)達(dá)到了 580億,超過(guò)了當(dāng)年的中國(guó)電影票房。發(fā)現(xiàn)和研究電商網(wǎng)紅在社交平臺(tái)上的典型行為模式,挖掘電商平臺(tái)與社交平臺(tái)的潛在聯(lián)系,以深入理解這種新的跨平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,從而有助于評(píng)估電商網(wǎng)紅自身的商業(yè)價(jià)值、改進(jìn)社交營(yíng)銷方式。目前,對(duì)電商網(wǎng)紅的研究仍停留在商業(yè)案例和定性概念層面討論上,缺乏基于規(guī)模化的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的量化分析。為此,本文以新浪微博和淘寶電商平臺(tái)為具體測(cè)量對(duì)象,進(jìn)行了跨平臺(tái)地測(cè)量和數(shù)據(jù)融合,建立了電商網(wǎng)紅原始數(shù)據(jù)集;基于該數(shù)據(jù)集,分析了電商網(wǎng)紅在社交平臺(tái)和電子商務(wù)平臺(tái)上的社交商業(yè)行為和經(jīng)營(yíng)活動(dòng),建立電商網(wǎng)紅商業(yè)價(jià)值模型,評(píng)估和預(yù)測(cè)電商網(wǎng)紅社交行為商業(yè)價(jià)值。本文的工作主要有如下幾個(gè)方面:(1)編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)微博和淘寶平臺(tái)進(jìn)行測(cè)量,形成電商網(wǎng)紅社交平臺(tái)數(shù)據(jù)集和相應(yīng)電商平臺(tái)銷量數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包括108位網(wǎng)紅在微博平臺(tái)共8年零4個(gè)月的社交數(shù)據(jù)及其2018年4月的淘寶銷量數(shù)據(jù),和被網(wǎng)紅點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)的46470位微博用戶的基本信息數(shù)據(jù)。(2)首次構(gòu)建了刻畫網(wǎng)紅營(yíng)銷行...

【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1sigmod函數(shù)曲線圖

圖2-1sigmod函數(shù)曲線圖

Figure?2-1?The?curve?of?Sigmod?function??邏輯回歸算法??回歸(LogisticRegression,?LR)并不是回歸算法,它是一種分類算線性回歸演進(jìn)而來(lái),假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)連續(xù)的因變量y和一組,可以擬合出一個(gè)線性方程y?=?+凡jq?+/?....


圖2-2?Anaconda菜單項(xiàng)??Figure?2-2?Menu?item?of?Anaconda??

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版本環(huán)境也可以輕松管理。安裝包中集成了大部分常用軟件包,直接導(dǎo)入便可使用。??沒(méi)有內(nèi)置在安裝包中的其他軟件包,可以用conda指令或者pip指令進(jìn)行安裝,再??導(dǎo)入使用[56]。安裝Anaconda后菜單欄中出現(xiàn)如圖2-2所示的界面,本文中的所有??實(shí)驗(yàn)都是在Anaconda3.....


圖3-1inc山舊副比請(qǐng)求詳情

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圖3一微博用戶搜索頁(yè)面

圖3一微博用戶搜索頁(yè)面

北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文用戶基本彳g息獲取??微博用戶的個(gè)人主頁(yè)收錄了用戶的個(gè)人信息及他在微博平臺(tái)上發(fā)布和分享,這些信息包含了用戶行為,可以通過(guò)爬取電商網(wǎng)紅的個(gè)人主頁(yè)來(lái)獲取其社。3.2節(jié)己經(jīng)得到電商網(wǎng)紅名單,本小節(jié)需要利用該列表進(jìn)一步獲取電商網(wǎng)人主頁(yè)地址和基本信息。??微博共有三....



本文編號(hào):3903233

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