基于移動(dòng)用戶大數(shù)據(jù)的自助取數(shù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-10-19 14:45
隨著大數(shù)據(jù)的廣泛使用,移動(dòng)通信用戶的逐漸飽和,用戶需求的日益增長(zhǎng),如何利用手中的數(shù)據(jù)資源,是解決移動(dòng)通信行為分析問(wèn)題的關(guān)鍵。本文主要針對(duì)內(nèi)江移動(dòng)公司在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn),依托四川省移動(dòng)數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建內(nèi)江大數(shù)據(jù)本地庫(kù),基于大數(shù)據(jù)本地庫(kù)建立內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)對(duì)用戶上網(wǎng)內(nèi)容數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等信息的處理,提升大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用分析能力,深化對(duì)客戶的認(rèn)知,選用標(biāo)簽化方式描述并細(xì)分客戶需求特征,構(gòu)建覆蓋全面的客戶標(biāo)簽庫(kù),以完善客戶畫像,提升對(duì)客戶的細(xì)分能力。使得標(biāo)簽體系管理流程更加標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,并對(duì)標(biāo)簽庫(kù)加以持續(xù)優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)客戶標(biāo)簽長(zhǎng)效化閉環(huán)管理支撐能力。進(jìn)一步強(qiáng)化經(jīng)分系統(tǒng)客戶標(biāo)簽的對(duì)外服務(wù)的支撐能力,以快速靈活響應(yīng)市場(chǎng)需求。本文嚴(yán)格按照軟件工程的基本思路與方法,遵循軟件工程的開(kāi)發(fā)流程實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。首先建立內(nèi)江大數(shù)據(jù)資源庫(kù),然后進(jìn)行對(duì)內(nèi)江移動(dòng)自助取數(shù)分析系統(tǒng)進(jìn)行需求分析以及總體構(gòu)架和數(shù)據(jù)層次方面的設(shè)計(jì),呈現(xiàn)具體的功能模塊。從實(shí)現(xiàn)角度以大數(shù)據(jù)庫(kù)和SPSS分析模型,結(jié)合內(nèi)江本地市場(chǎng)特點(diǎn)進(jìn)行深入研究。然后通過(guò)市場(chǎng)需求調(diào)研的具體問(wèn)題和市場(chǎng)分析方式的具體模式確定了系統(tǒng)模塊功能的開(kāi)發(fā)與分析數(shù)據(jù)...
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與內(nèi)江通信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)背景
1.2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 內(nèi)江通信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)背景
1.3 本文的主要工作與貢獻(xiàn)
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)
第二章 自助取數(shù)分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2.3 Hadoop
2.4 B/S結(jié)構(gòu)
2.5 關(guān)鍵技術(shù)的可行性分析
2.6 本章小結(jié)
第三章 需求分析
3.1 市場(chǎng)需求分析
3.2 系統(tǒng)需求分析
3.3 功能需求分析
3.4 非功能需求分析
第四章 內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)
4.1 自助取數(shù)系統(tǒng)整體架構(gòu)
4.2 系統(tǒng)功能模塊開(kāi)發(fā)
4.2.1 開(kāi)發(fā)流程
4.2.2 數(shù)據(jù)采集
4.2.3 數(shù)據(jù)模型歸類
4.2.4 數(shù)據(jù)模型搭建
4.2.5 模型管理
4.2.6 腳本管理
4.2.7 KPI指標(biāo)管理
4.3 環(huán)境配置
4.4 本章小結(jié)
第五章 內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具
5.2 報(bào)表功能
5.3 自助取數(shù)
5.3.1 模型選擇
5.3.2 標(biāo)簽化取數(shù)
5.4 數(shù)據(jù)在線性
5.5 彩信可推送
5.6 分析模型搭建
5.7 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)測(cè)試
6.1 代碼審查
6.2 單元測(cè)試
6.2.1 單元測(cè)試目標(biāo)
6.2.2 單元測(cè)試流程
6.2.3 單元測(cè)試用例設(shè)計(jì)
6.2.4 功能測(cè)試
6.3 測(cè)試結(jié)果
6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)果與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 市場(chǎng)效益
7.3 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附件1 腳本設(shè)計(jì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源評(píng)估模型[J]. 匡芳君,張思揚(yáng),王艷華. 微計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(01)
[2]企業(yè)人力資源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析[J]. 吉絢. 交通企業(yè)管理. 2007(05)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的企業(yè)員工忠誠(chéng)度研究[J]. 曾旗,劉明明,徐君. 職業(yè)時(shí)空. 2007(04)
[4]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[J]. 劉娜,趙永樂(lè),邵光成. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2007(02)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源估價(jià)研究[J]. 劉躍. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2007(01)
[6]基于MATLAB的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J]. 陳偉,馬如雄 ,郝艷紅. 電腦學(xué)習(xí). 2005(02)
[7]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)人力資源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 張英才. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2005(01)
[8]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法研究[J]. 孫修東,李宗斌,陳富民. 鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(02)
[9]基于J2EE的企業(yè)信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 李紅,董淵,曹永寧,蔣琛. 計(jì)算機(jī)工程. 2003(02)
[10]基于J2EE技術(shù)的WEB應(yīng)用開(kāi)發(fā)[J]. 呂偉民,程良銓. 通信電源技術(shù). 2002(06)
本文編號(hào):3693560
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與內(nèi)江通信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)背景
1.2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 內(nèi)江通信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)背景
1.3 本文的主要工作與貢獻(xiàn)
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)
第二章 自助取數(shù)分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2.3 Hadoop
2.4 B/S結(jié)構(gòu)
2.5 關(guān)鍵技術(shù)的可行性分析
2.6 本章小結(jié)
第三章 需求分析
3.1 市場(chǎng)需求分析
3.2 系統(tǒng)需求分析
3.3 功能需求分析
3.4 非功能需求分析
第四章 內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)
4.1 自助取數(shù)系統(tǒng)整體架構(gòu)
4.2 系統(tǒng)功能模塊開(kāi)發(fā)
4.2.1 開(kāi)發(fā)流程
4.2.2 數(shù)據(jù)采集
4.2.3 數(shù)據(jù)模型歸類
4.2.4 數(shù)據(jù)模型搭建
4.2.5 模型管理
4.2.6 腳本管理
4.2.7 KPI指標(biāo)管理
4.3 環(huán)境配置
4.4 本章小結(jié)
第五章 內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具
5.2 報(bào)表功能
5.3 自助取數(shù)
5.3.1 模型選擇
5.3.2 標(biāo)簽化取數(shù)
5.4 數(shù)據(jù)在線性
5.5 彩信可推送
5.6 分析模型搭建
5.7 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)測(cè)試
6.1 代碼審查
6.2 單元測(cè)試
6.2.1 單元測(cè)試目標(biāo)
6.2.2 單元測(cè)試流程
6.2.3 單元測(cè)試用例設(shè)計(jì)
6.2.4 功能測(cè)試
6.3 測(cè)試結(jié)果
6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)果與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 市場(chǎng)效益
7.3 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附件1 腳本設(shè)計(jì)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源評(píng)估模型[J]. 匡芳君,張思揚(yáng),王艷華. 微計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(01)
[2]企業(yè)人力資源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析[J]. 吉絢. 交通企業(yè)管理. 2007(05)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的企業(yè)員工忠誠(chéng)度研究[J]. 曾旗,劉明明,徐君. 職業(yè)時(shí)空. 2007(04)
[4]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[J]. 劉娜,趙永樂(lè),邵光成. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2007(02)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源估價(jià)研究[J]. 劉躍. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2007(01)
[6]基于MATLAB的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J]. 陳偉,馬如雄 ,郝艷紅. 電腦學(xué)習(xí). 2005(02)
[7]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)人力資源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 張英才. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2005(01)
[8]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法研究[J]. 孫修東,李宗斌,陳富民. 鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(02)
[9]基于J2EE的企業(yè)信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 李紅,董淵,曹永寧,蔣琛. 計(jì)算機(jī)工程. 2003(02)
[10]基于J2EE技術(shù)的WEB應(yīng)用開(kāi)發(fā)[J]. 呂偉民,程良銓. 通信電源技術(shù). 2002(06)
本文編號(hào):3693560
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/3693560.html
最近更新
教材專著