隨著大數(shù)據(jù)的廣泛使用,移動通信用戶的逐漸飽和,用戶需求的日益增長,如何利用手中的數(shù)據(jù)資源,是解決移動通信行為分析問題的關鍵。本文主要針對內(nèi)江移動公司在市場運營中面臨的問題與挑戰(zhàn),依托四川省移動數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建內(nèi)江大數(shù)據(jù)本地庫,基于大數(shù)據(jù)本地庫建立內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)。經(jīng)過對用戶上網(wǎng)內(nèi)容數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等信息的處理,提升大數(shù)據(jù)處理應用分析能力,深化對客戶的認知,選用標簽化方式描述并細分客戶需求特征,構(gòu)建覆蓋全面的客戶標簽庫,以完善客戶畫像,提升對客戶的細分能力。使得標簽體系管理流程更加標準化和規(guī)范化,并對標簽庫加以持續(xù)優(yōu)化,從而實現(xiàn)客戶標簽長效化閉環(huán)管理支撐能力。進一步強化經(jīng)分系統(tǒng)客戶標簽的對外服務的支撐能力,以快速靈活響應市場需求。本文嚴格按照軟件工程的基本思路與方法,遵循軟件工程的開發(fā)流程實現(xiàn)了系統(tǒng)開發(fā)。首先建立內(nèi)江大數(shù)據(jù)資源庫,然后進行對內(nèi)江移動自助取數(shù)分析系統(tǒng)進行需求分析以及總體構(gòu)架和數(shù)據(jù)層次方面的設計,呈現(xiàn)具體的功能模塊。從實現(xiàn)角度以大數(shù)據(jù)庫和SPSS分析模型,結(jié)合內(nèi)江本地市場特點進行深入研究。然后通過市場需求調(diào)研的具體問題和市場分析方式的具體模式確定了系統(tǒng)模塊功能的開發(fā)與分析數(shù)據(jù)... 

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與內(nèi)江通信運營商大數(shù)據(jù)平臺背景
        1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 內(nèi)江通信運營商大數(shù)據(jù)平臺背景
    1.3 本文的主要工作與貢獻
    1.4 本論文的結(jié)構(gòu)
第二章 自助取數(shù)分析系統(tǒng)的關鍵技術(shù)
    2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    2.3 Hadoop
    2.4 B/S結(jié)構(gòu)
    2.5 關鍵技術(shù)的可行性分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 需求分析
    3.1 市場需求分析
    3.2 系統(tǒng)需求分析
    3.3 功能需求分析
    3.4 非功能需求分析
第四章 內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)的功能設計
    4.1 自助取數(shù)系統(tǒng)整體架構(gòu)
    4.2 系統(tǒng)功能模塊開發(fā)
        4.2.1 開發(fā)流程
        4.2.2 數(shù)據(jù)采集
        4.2.3 數(shù)據(jù)模型歸類
        4.2.4 數(shù)據(jù)模型搭建
        4.2.5 模型管理
        4.2.6 腳本管理
        4.2.7 KPI指標管理
    4.3 環(huán)境配置
    4.4 本章小結(jié)
第五章 內(nèi)江自助取數(shù)分析系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)工具
    5.2 報表功能
    5.3 自助取數(shù)
        5.3.1 模型選擇
        5.3.2 標簽化取數(shù)
    5.4 數(shù)據(jù)在線性
    5.5 彩信可推送
    5.6 分析模型搭建
    5.7 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)測試
    6.1 代碼審查
    6.2 單元測試
        6.2.1 單元測試目標
        6.2.2 單元測試流程
        6.2.3 單元測試用例設計
        6.2.4 功能測試
    6.3 測試結(jié)果
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)果與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 市場效益
    7.3 未來展望
致謝
參考文獻
附件1 腳本設計


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3693560