我國互聯(lián)網(wǎng)信貸業(yè)務(wù)經(jīng)過飛速的發(fā)展進(jìn)入了瓶頸期,以P2P網(wǎng)貸平臺為例,正常運(yùn)營的平臺僅占1/6不到,風(fēng)控意識的淡薄導(dǎo)致大量平臺倒閉跑路,為了治理網(wǎng)貸業(yè)務(wù)的亂象,加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)防范,國家于2017年12月1日出臺《關(guān)于規(guī)范整頓“現(xiàn)金貸”業(yè)務(wù)的通知》進(jìn)一步規(guī)范網(wǎng)貸業(yè)務(wù)。在嚴(yán)格政策的背景下,企業(yè)紛紛尋求出路,此時(shí)大數(shù)據(jù)在風(fēng)控領(lǐng)域的潛力被挖掘出來,并且諸多巨頭公司發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)風(fēng)控市場前景廣闊,不僅能夠解決企業(yè)自身信貸風(fēng)險(xiǎn)問題還能夠作為服務(wù)商提供相應(yīng)的風(fēng)控產(chǎn)品,價(jià)值140億的市場讓眾多企業(yè)開始布局大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系。大數(shù)據(jù)風(fēng)控作為金融科技中的一員毫無疑問能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制帶來新的解決途徑,但是具體了解其運(yùn)轉(zhuǎn)模式,分析其特點(diǎn)優(yōu)勢及潛在的缺陷有著重要的意義,基于此本文通過梳理相關(guān)的文獻(xiàn)重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)風(fēng)控在互聯(lián)網(wǎng)信貸中的應(yīng)用情況,闡述了大數(shù)據(jù)風(fēng)控流程,并與傳統(tǒng)風(fēng)控進(jìn)行了比較分析,從而找到大數(shù)據(jù)風(fēng)控的特點(diǎn)。為了進(jìn)一步分析大數(shù)據(jù)風(fēng)控的實(shí)際應(yīng)用狀況,以百度金融旗下的金融事業(yè)部度小滿作為案例研究對象,對其信貸業(yè)務(wù)及其背后的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探究,并闡述了度小滿大數(shù)據(jù)風(fēng)控手段及具體流程。最終結(jié)合度小滿信貸中依然存在的問題及... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.引言
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)險(xiǎn)
        1.2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)研究
    1.3 研究內(nèi)容及方法
    1.4 研究路線及創(chuàng)新
2.核心概念及理論概述
    2.1 互聯(lián)網(wǎng)信用貸款
        2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)信貸
        2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)險(xiǎn)
    2.2 大數(shù)據(jù)
        2.2.1 大數(shù)據(jù)概念
        2.2.2 大數(shù)據(jù)特征
    2.3 相關(guān)理論概述
        2.3.1 長尾理論
        2.3.2 信息不對稱理論
        2.3.3 風(fēng)險(xiǎn)控制理論
3.互聯(lián)網(wǎng)信貸與大數(shù)據(jù)的融合
    3.1 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)信貸中的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
    3.2 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)信貸中的應(yīng)用
        3.2.1 智能營銷
        3.2.2 反欺詐
        3.2.3 關(guān)聯(lián)分析
        3.2.4 風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)
        3.2.5 信用評估
    3.3 基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制
        3.3.1 大數(shù)據(jù)風(fēng)控流程
        3.3.2 大數(shù)據(jù)風(fēng)控特點(diǎn)
4.度小滿信貸服務(wù)案例分析
    4.1 度小滿信貸服務(wù)品牌——有錢花
    4.2 有錢花信貸產(chǎn)品服務(wù)種類
    4.3 有錢花信貸風(fēng)險(xiǎn)來源
        4.3.1 個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)
        4.3.2 機(jī)構(gòu)信用風(fēng)險(xiǎn)
        4.3.3 內(nèi)部操作風(fēng)險(xiǎn)
        4.3.4 欺詐風(fēng)險(xiǎn)
    4.4 度小滿大數(shù)據(jù)風(fēng)控應(yīng)用
        4.4.1 度小滿信貸風(fēng)控流程
        4.4.2 身份識別
        4.4.3 反欺詐
        4.4.4 信用產(chǎn)品
        4.4.5 信息核驗(yàn)
        4.4.6 智能催收
5.度小滿大數(shù)據(jù)信貸風(fēng)控問題及改進(jìn)建議
    5.1 度小滿大數(shù)據(jù)信貸風(fēng)控存在的問題
        5.1.1 數(shù)據(jù)獲取真實(shí)性問題
        5.1.2 風(fēng)控理論有效性問題
        5.1.3 信息泄露安全性問題
        5.1.4 內(nèi)部人員操作性問題
    5.2 度小滿大數(shù)據(jù)風(fēng)控問題改進(jìn)建議
        5.2.1 提高數(shù)據(jù)反映的真實(shí)性
        5.2.2 加強(qiáng)風(fēng)控團(tuán)隊(duì)建設(shè)
        5.2.3 加強(qiáng)人員內(nèi)控管理
        5.2.4 加強(qiáng)信息和網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督
6.結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3663983