H銀行上海分行的目標(biāo)客戶差異化管理研究
發(fā)布時間:2022-01-24 06:57
中國有著嚴(yán)格的金融監(jiān)管環(huán)境,金融改革勢在必行,外資銀行期待利用人民幣國際化以及利率逐步實現(xiàn)市場化帶來的機遇,進一步拓寬業(yè)務(wù)范圍、擴大業(yè)務(wù)規(guī)模。目前國家的經(jīng)濟增速放緩,銀行的資產(chǎn)質(zhì)量出現(xiàn)下行,利潤增速也隨之下滑,現(xiàn)有的客戶結(jié)構(gòu)出現(xiàn)弊端,傳統(tǒng)的大客戶無法貢獻高收益。因此,銀行勢必要調(diào)整傳統(tǒng)的客戶選擇方式,力求構(gòu)建大中小微企業(yè)合理占比的客戶結(jié)構(gòu)。H銀行所依靠的金融集團,在全球范圍內(nèi)擁有一千多家銀行營業(yè)網(wǎng)點,為企業(yè)和個人客戶提供本外幣對公對私多樣的金融服務(wù)。H銀行上海分行如何定位目標(biāo)客戶以及如何對客戶進行差異化管理,是本文關(guān)注的核心問題。本文首先研究了市場營銷理論在銀行業(yè)的應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上研究客戶細(xì)分理論以及客戶價值理論。其次,對H銀行在華營運環(huán)境、營運價值、本土化戰(zhàn)略等方面的進行了調(diào)研,運用SWOT分析得到H銀行在華的主要優(yōu)勢與風(fēng)險。然后,對H銀行上海分行的客戶結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀進行梳理,分析了H銀行上海分行在客戶定位上存在的問題。在參考了大量文獻的基礎(chǔ)上,結(jié)合銀行的實際情況,構(gòu)建了H銀行上海分行客戶價值評價指標(biāo)體系,通過層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重,得到客戶價值。運用K-means聚類分析法進行客戶細(xì)...
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【圖文】:
聚類樣本圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于客戶價值的客戶關(guān)系管理研究[J]. 吳春濤. 中國商貿(mào). 2014(28)
[2]基于RFM的客戶分類及價值評價模型[J]. 劉朝華,梅強,蔡淑琴. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2012(05)
[3]基于決策樹模型的商業(yè)銀行基金客戶分類研究[J]. 董紀(jì)昌,趙銘,紀(jì)鵬飛,吳迪. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2012(04)
[4]C均值算法的電信客戶細(xì)分研究[J]. 張煥國,呂莎,李瑋. 計算機仿真. 2011(06)
[5]國內(nèi)銀行業(yè)開展服務(wù)營銷的問題及對策[J]. 趙震宇,董飛. 消費導(dǎo)刊. 2009(18)
[6]基于全生命周期客戶價值的客戶細(xì)分研究[J]. 桂曉梅. 價值工程. 2009(09)
[7]商業(yè)銀行客戶價值綜合評價及分類研究[J]. 彭艷艷. 金融理論與實踐. 2009(06)
[8]金融危機下商業(yè)銀行信貸客戶選擇路徑研究[J]. 廖林,李陽. 學(xué)術(shù)論壇. 2009(02)
[9]商業(yè)銀行分客戶的盈利評價模型研究[J]. 徐程興,谷澍. 金融論壇. 2008(06)
[10]基于微粒群算法的最佳證券投資組合研究[J]. 劉曉峰,陳通,張連營. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2008(02)
本文編號:3606091
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【圖文】:
聚類樣本圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于客戶價值的客戶關(guān)系管理研究[J]. 吳春濤. 中國商貿(mào). 2014(28)
[2]基于RFM的客戶分類及價值評價模型[J]. 劉朝華,梅強,蔡淑琴. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2012(05)
[3]基于決策樹模型的商業(yè)銀行基金客戶分類研究[J]. 董紀(jì)昌,趙銘,紀(jì)鵬飛,吳迪. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2012(04)
[4]C均值算法的電信客戶細(xì)分研究[J]. 張煥國,呂莎,李瑋. 計算機仿真. 2011(06)
[5]國內(nèi)銀行業(yè)開展服務(wù)營銷的問題及對策[J]. 趙震宇,董飛. 消費導(dǎo)刊. 2009(18)
[6]基于全生命周期客戶價值的客戶細(xì)分研究[J]. 桂曉梅. 價值工程. 2009(09)
[7]商業(yè)銀行客戶價值綜合評價及分類研究[J]. 彭艷艷. 金融理論與實踐. 2009(06)
[8]金融危機下商業(yè)銀行信貸客戶選擇路徑研究[J]. 廖林,李陽. 學(xué)術(shù)論壇. 2009(02)
[9]商業(yè)銀行分客戶的盈利評價模型研究[J]. 徐程興,谷澍. 金融論壇. 2008(06)
[10]基于微粒群算法的最佳證券投資組合研究[J]. 劉曉峰,陳通,張連營. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2008(02)
本文編號:3606091
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