構(gòu)建煙草大數(shù)據(jù)營銷服務(wù)分析平臺并內(nèi)部各系統(tǒng)對接,對全產(chǎn)業(yè)鏈資源進(jìn)行整合。闡述平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)原理及海量煙草營銷數(shù)據(jù)的處理流程,總結(jié)了公司在銷量及結(jié)構(gòu)預(yù)測、零售客戶畫像、零售客戶訂單推薦、零售戶訂單異常分析、零售戶分布及許可證發(fā)放分析等方面的具體創(chuàng)新應(yīng)用;通過數(shù)據(jù)整合融合和應(yīng)用建設(shè),促進(jìn)煙草行業(yè)營銷管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級,提升管理效率。 

【文章來源】：信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

煙草大數(shù)據(jù)營銷服務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)

煙草大數(shù)據(jù)營銷服務(wù)分析平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示,其總體技術(shù)路線按照數(shù)據(jù)流向分別為硬件集群、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)資源整合、大數(shù)據(jù)組件、數(shù)據(jù)分析建模挖掘?qū)�、分析及可視化層等。平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)框架,可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定高效地存儲和計(jì)算,滿足存儲及計(jì)算能力線性擴(kuò)展、多租戶能力、數(shù)據(jù)匯總能力;批處理場景采取Map/Reduce、Inceptor來完成;流式數(shù)據(jù)處理,采用Slipstream計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)。硬件集群:使用分布式技術(shù)將底層X86服務(wù)器并聯(lián)起來,通過Docker+ Kubernetes容器化技術(shù)將全局內(nèi)部硬件資源整合為統(tǒng)一的平臺。


本文編號：3230460