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C4.5算法優(yōu)化及其在工業(yè)品銷售中應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-12 21:58
  工業(yè)品的生產(chǎn)與銷售是現(xiàn)實(shí)生活中必不可少的重要因素,已經(jīng)影響到社會(huì)的各個(gè)方面,也在社會(huì)眾多領(lǐng)域中扮演著重要的角色。目前階段工業(yè)品分類眾多、決策采購的過程繁瑣、交易涉及的金額大、對專業(yè)性要求強(qiáng)。傳統(tǒng)的購買方式靠客戶關(guān)系代購、渠道采購或在銷售平臺(tái)上選擇購買,這導(dǎo)致顧客需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。對于公司銷售平臺(tái)來說能分析顧客購物的意圖,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷,同時(shí)預(yù)測出工業(yè)品的銷售情況,才在競爭激烈的當(dāng)今社會(huì)占有一席之地,也是銷售平臺(tái)系統(tǒng)運(yùn)營勝出的必由之路。為了實(shí)現(xiàn)對客戶的精準(zhǔn)營銷以及預(yù)測工業(yè)品的銷售情況,建立工業(yè)品銷售預(yù)測系統(tǒng)。銷售預(yù)測系統(tǒng)幫助銷售人員解決實(shí)現(xiàn)對客戶的精準(zhǔn)營銷,幫助平臺(tái)管理人員預(yù)測工業(yè)品的銷售情況,因此系統(tǒng)具有以下功能:1)數(shù)據(jù)預(yù)處理功能。從電商平臺(tái)數(shù)據(jù)庫中提取所有數(shù)據(jù)表,結(jié)合銷售數(shù)據(jù)記錄表,共同完成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取;獲取后的數(shù)據(jù)需要預(yù)處理,清除存在的“臟”數(shù)據(jù);由于數(shù)據(jù)的來源不同,需要完成數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換。2)預(yù)測模型功能。對于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷而言需要分析不同類型的客戶、不同類型的工業(yè)品和相關(guān)影響因素;對于實(shí)現(xiàn)預(yù)測工業(yè)品的銷售情況,需要分析不同類型的工業(yè)品以及影響其銷售的因素。為了準(zhǔn)確的預(yù)... 

【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

C4.5算法優(yōu)化及其在工業(yè)品銷售中應(yīng)用研究


論文架構(gòu)圖

隱藏層,輸入層,權(quán)值,輸出層


C4.5 算法優(yōu)化及其在工業(yè)品銷售中應(yīng)用研究層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,輸入層、隱藏層和輸出層,每一層中都包含多個(gè)并行的神經(jīng)元信號(hào)[21]。其基本思想是梯度下降法,不斷的調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和偏差,使網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出值盡可能接近期望輸出值[22]。處理信息的過程:n 代表輸入信號(hào)的特征值的個(gè)數(shù),k 代表輸出端的個(gè)數(shù)。輸入信號(hào) Xi(i=1,2,…,n)是通過隱藏層作用于輸出節(jié)點(diǎn),輸出信號(hào) Yi(i=1,2,…,k)是經(jīng)過非線形變換產(chǎn)生。θi是輸入層與隱藏層之間的各個(gè)權(quán)值,aj(i)表示第 i 層的第 j 個(gè)激勵(lì)值。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)逐級遞進(jìn)、相互關(guān)聯(lián)的非線性函數(shù),包含輸入層、隱藏層和輸出層。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過反復(fù)訓(xùn)練,調(diào)節(jié)各個(gè)神經(jīng)元之間的連接權(quán)值,減少存在的誤差,尋找數(shù)據(jù)集內(nèi)在復(fù)雜規(guī)律,具有良好的容錯(cuò)性和精準(zhǔn)性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如 2-1 所示。

流程圖,精準(zhǔn)營銷,業(yè)務(wù)流程圖


C4.5 算法優(yōu)化及其在工業(yè)流程主要展示業(yè)務(wù)走向,具體到組織內(nèi)各部門之間、系、作業(yè)順序和管理信息流向的圖表,為下一步對電商銷售平臺(tái)而言,業(yè)務(wù)流程圖描述客戶、銷間的業(yè)務(wù)關(guān)系。銷售預(yù)測系統(tǒng)借助于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為支撐,以電用模型優(yōu)化平臺(tái)銷售模式。精準(zhǔn)營銷的完整業(yè)務(wù)根據(jù)需求可以提出申請,填寫想了解客戶的信息通過系統(tǒng)反饋結(jié)果,若未通過則發(fā)送信息解釋原務(wù)流程圖。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]CART決策樹的兩種改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 張亮,寧芊.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(05)
[2]基于兩次金融危機(jī)的中國工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)定量分析[J]. 李瑋玲.  蘇州科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[3]貝葉斯DLM的銷售預(yù)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 王莉,沈冬.  計(jì)算機(jī)仿真. 2008(07)
[4]精準(zhǔn)營銷的思想和方法[J]. 伍青生,余穎,鄭興山.  市場營銷導(dǎo)刊. 2006(05)

博士論文
[1]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究[D]. 曹杰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017

碩士論文
[1]決策樹C4.5算法的改進(jìn)與應(yīng)用[D]. 王金慶.西安理工大學(xué) 2017
[2]計(jì)算機(jī)配件推薦銷售系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭欣.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型的研究[D]. 馮婧.太原理工大學(xué) 2017
[4]客戶需求驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷案例研究[D]. 于貝貝.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[5]Y公司精準(zhǔn)營銷策略研究[D]. 陳利友.華東理工大學(xué) 2017
[6]C4.5決策樹算法優(yōu)化及其應(yīng)用[D]. 黃秀霞.江南大學(xué) 2017
[7]工業(yè)品采購代理企業(yè)產(chǎn)品選擇及采購量預(yù)測研究[D]. 王曦.浙江工商大學(xué) 2017
[8]大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)營銷在京東的應(yīng)用研究[D]. 阮利男.電子科技大學(xué) 2016
[9]大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)媒體營銷策略研究[D]. 王菲雪.天津大學(xué) 2016
[10]基于聚類算法的餐飲電子商務(wù)平臺(tái)精準(zhǔn)營銷方法與策略[D]. 徐渥明.上海交通大學(xué) 2013



本文編號(hào):3226359

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