“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,網(wǎng)購消費群體數(shù)量已然發(fā)生規(guī)模式增長,逐漸建立健全網(wǎng)購市場經(jīng)營機制。團購產(chǎn)業(yè)是電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物,作為一類全新的電子商務營銷模式,它不僅對傳統(tǒng)零售業(yè)有不小的影響,也在潛移默化地影響著人們生活的方方面面。隨著團購規(guī)模不斷發(fā)展壯大和交易量的劇增,商品評價數(shù)據(jù)也隨之大量產(chǎn)生,因此對商家的評價信息進行數(shù)據(jù)挖掘,將會對團購營銷起到積極引導作用。店鋪評價與銷量的聚類分析,可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術完善團購領域研究,也是對電子商務團購領域豐富產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的必然要求。目前,北京市在全國團購領域發(fā)展比較完善,且餐飲領域在團購中又占據(jù)比較大的銷售比重,因此將北京市美團餐飲領域作為研究對象比較有代表性。本文就北京市800家團購餐飲店鋪共32000條評價數(shù)據(jù)進行分析研究,采用K-Means模型對團購商家的評價情感傾向和銷量進行聚類研究,運用支持向量機技術對店鋪評價文本做情感分析,并連續(xù)預測出量化的情感傾向值,以供后續(xù)店鋪聚類分析使用。本文通過基于支持向量機和基于情感詞典兩種技術分別構(gòu)建文本情感分類器,分別對美團店鋪評價文本進行情感傾向分析。基于支持向量機對評價文本進行情感分類后,對具體的... 

【文章來源】：河北大學河北省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究綜述
        1.3.1 情感文本分析技術研究綜述
        1.3.2 支持向量機研究綜述
        1.3.3 團購店鋪分類研究綜述
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
        1.4.1 研究框架
        1.4.2 研究內(nèi)容
    1.5 論文創(chuàng)新之處
第2章 相關理論基礎綜述
    2.1 團購店鋪聚類相關概念
        2.1.1 店鋪聚類概念
        2.1.2 聚類相關技術
    2.2 K-means聚類模型研究
    2.3 情感文本分類研究
        2.3.1 情感文本預處理
        2.3.2 情感文本分類技術研究
    2.4 支持向量機算法
        2.4.1 線性可分支持向量機
        2.4.2 線性不可分支持向量機
        2.4.3 非線性可分支持向量機
        2.4.4 支持向量機預測理論
第3章 店鋪評價文本情感傾向分析
    3.1 店鋪評價文本情感傾向分析框架
    3.2 評價文本數(shù)據(jù)來源與預處理
        3.2.1 文本數(shù)據(jù)來源
        3.2.2 文本數(shù)據(jù)預處理
    3.3 基于支持向量機的評價文本情感分析
        3.3.1 基于支持向量機的文本情感分析框架
        3.3.2 基于支持向量機的文本情感分類器構(gòu)建
    3.4 基于情感詞典技術的評價文本情感分析
        3.4.1 團購餐飲領域情感詞典構(gòu)建
        3.4.2 情感傾向值計算邏輯分析
        3.4.3 基于情感詞典的文本情感分類器構(gòu)建
    3.5 分類器評估
第4章 基于情感傾向與銷量的團購店鋪聚類模型構(gòu)建
    4.1 模型設計思路
        4.1.1 團購客戶評分系統(tǒng)缺陷分析
        4.1.2 基于評價情感傾向值改進美團客戶評分系統(tǒng)
        4.1.3 改進后的客戶情感傾向與銷量的店鋪聚類框
    4.2 團購店鋪聚類模型構(gòu)建
    4.3 店鋪聚類模型性能評估分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 實證案例分析
    5.1 美團餐飲店鋪評價數(shù)據(jù)收集及預處理
    5.2 美團餐飲店鋪評價文本情感傾向分析
        5.2.1 基于支持向量機的美團店鋪情感傾向系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.2.2 基于情感詞典的評價情感傾向系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.2.3 分類器性能對比分析
    5.3 基于K-means聚類模型的美團餐飲店鋪分類
        5.3.1 美團餐飲領域店鋪聚類系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.3.2 K-means算法聚類效果評估
    5.4 美團餐飲店鋪細分群體特征分析
    5.5 美團餐飲店鋪的營銷策略分析
        5.5.1 產(chǎn)品服務策略
        5.5.2 促銷策略
        5.5.3 品牌策略
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的科研成果



本文編號：3185383