隨著電子商務的迅猛發(fā)展,越來越多的消費者習慣了網(wǎng)絡購物,由于網(wǎng)絡的虛擬性,消費者往往會從電商網(wǎng)站、論壇、博客等平臺搜尋在線評論,獲取產(chǎn)品口碑情況后再做決定,企業(yè)也越來越重視口碑營銷。為了快速、有效地從海量、非結(jié)構(gòu)化的在線評論中提取觀點,幫助消費者購買決策與企業(yè)了解消費者反饋,學者先后提出了非本體方法與本體方法的觀點挖掘方法體系,后者在效果上有所提升。但大多數(shù)研究重點關(guān)注挖掘算法改進或系統(tǒng)設計,針對產(chǎn)品領域本體構(gòu)建的研究卻非常少,所構(gòu)建的本體適用性也有所局限。因此,本文聚集于產(chǎn)品領域本體構(gòu)建方法,基于網(wǎng)絡口碑理論、觀點挖掘理論、自然語言處理技術(shù)及領域本體理論探討系統(tǒng)、完備、適用性更強的產(chǎn)品領域本體構(gòu)建思路,以期能實現(xiàn)更好的觀點挖掘效果。本文的產(chǎn)品領域本體構(gòu)建研究從需求分析開始。首先對在線評論口碑輿情觀點挖掘進展進行了梳理,結(jié)合當今競爭情報、客戶關(guān)系管理、精準營銷等企業(yè)運營實踐的需要,探究了當下觀點挖掘的功能需求;通過分析領域本體的功能特征闡述了本體能夠在一定程度上滿足以上需求。接著通過對產(chǎn)品領域本體的構(gòu)建思路、構(gòu)建步驟、領域重要概念獲取方法、重要屬性與關(guān)系的分析構(gòu)建了通用產(chǎn)品領域本體模型... 

【文章來源】：江蘇大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 在線評論觀點挖掘研究進展
        1.2.2 本體方法在線評論觀點挖掘
        1.2.3 本體方法觀點挖掘中的產(chǎn)品領域本體構(gòu)建
    1.3 研究目的與意義
    1.4 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究創(chuàng)新點
    1.5 研究思路與方法
        1.5.1 研究思路
        1.5.2 研究方法
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 網(wǎng)絡口碑理論
        2.1.1 網(wǎng)絡口碑的內(nèi)涵
        2.1.2 網(wǎng)絡口碑與消費者購買意愿
        2.1.3 在線評論
        2.1.4 口碑可視化
    2.2 自然語言處理技術(shù)
        2.2.1 中文分詞技術(shù)
        2.2.2 去除停用詞
        2.2.3 NLPIR中文分詞系統(tǒng)
        2.2.4 情感詞典
    2.3 領域本體相關(guān)理論技術(shù)
        2.3.1 領域本體的內(nèi)涵
        2.3.2 本體的組成
        2.3.3 本體描述語言
        2.3.4 本體構(gòu)建方法
        2.3.5 本體構(gòu)建工具
        2.3.6 領域重要概念獲取方法
第3章 產(chǎn)品領域本體模型構(gòu)建
    3.1 需求分析
        3.1.1 在線評論研究進程
        3.1.2 產(chǎn)品領域本體需求分析
    3.2 產(chǎn)品領域本體的功能與特點
    3.3 產(chǎn)品領域本體模型構(gòu)建基本思路
        3.3.1 產(chǎn)品領域本體模塊劃分
        3.3.2 產(chǎn)品口碑指標體系構(gòu)建
        3.3.3 產(chǎn)品領域本體映射
    3.4 產(chǎn)品領域本體構(gòu)建步驟
    3.5 產(chǎn)品領域重要概念獲取
    3.6 概念及概念層級結(jié)構(gòu)
    3.7 屬性和關(guān)系
        3.7.1 對象屬性及關(guān)系
        3.7.2 數(shù)值屬性及關(guān)系
    3.8 產(chǎn)品領域本體推理
第4章 基于Protégé的手機領域本體構(gòu)建與應用
    4.1 手機領域概念獲取
        4.1.1 構(gòu)建用戶自定義詞典
        4.1.2 構(gòu)建停用詞表
        4.1.3 生成手機領域概念待選集
    4.2 定義手機領域本體中的類
    4.3 定義手機領域本體的屬性
    4.4 手機領域本體推理優(yōu)化與可視化
    4.5 手機領域本體OWL語言表示與存儲
    4.6 實驗對比
        4.6.1 情感詞典構(gòu)建
        4.6.2 數(shù)據(jù)來源與處理
        4.6.3 效果對比
    4.7 管理啟示
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間取得的學術(shù)成果
附錄A 手機領域本體OWL語句


【參考文獻】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡評論方面級觀點挖掘方法研究綜述[J]. 韓忠明,李夢琪,劉雯,張夢玫,段大高,于重重.  軟件學報. 2018(02)
[2]基于領域本體的在線評論信息層次化挖掘[J]. 李金海,何有世,馬云蕾.  系統(tǒng)工程. 2016(10)
[3]基于特征本體的微博產(chǎn)品評論情感分析[J]. 唐曉波,蘭玉婷.  圖書情報工作. 2016(16)
[4]國內(nèi)外領域本體構(gòu)建方法的比較研究[J]. 岳麗欣,劉文云.  情報理論與實踐. 2016(08)
[5]基于概念格理論的產(chǎn)品領域本體構(gòu)建研究[J]. 陸佳瑩,袁勤儉,黃奇,錢韻潔.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2016(05)
[6]在線評論對消費者購買意愿的影響研究[J]. 杜學美,丁璟妤,謝志鴻,雷麗芳.  管理評論. 2016(03)
[7]產(chǎn)品用戶評論在企業(yè)競爭情報中的應用——基于產(chǎn)品特征的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘[J]. 吉順權(quán),周毅.  現(xiàn)代情報. 2015(06)
[8]基于文本挖掘的中文領域本體構(gòu)建方法研究[J]. 翟羽佳,王芳.  情報科學. 2015(06)
[9]網(wǎng)絡商品評論的特征–情感詞本體構(gòu)建與情感分析方法研究[J]. 杜嘉忠,徐健,劉穎.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2014(05)
[10]社會化商務中顧客在線溝通研究:影響因素和作用規(guī)律[J]. 盧云帆,魯耀斌,林家寶,亓小林.  管理評論. 2014(04)

博士論文
[1]肝炎本體構(gòu)建及語義相似度研究[D]. 陳云志.浙江大學 2017

碩士論文
[1]旅游目的地本體構(gòu)建研究[D]. 王雙鳳.湘潭大學 2016
[2]互聯(lián)網(wǎng)評論文本情感分析研究[D]. 崔連超.山東大學 2015
[3]基于大眾分類法的書籍本體構(gòu)建研究[D]. 黃淑勇.鄭州大學 2015
[4]基于產(chǎn)品評論的觀點挖掘研究[D]. 張陽.西北大學 2014
[5]基于領域本體的網(wǎng)絡評論觀點挖掘[D]. 王付國.吉林大學 2014
[6]基于本體的網(wǎng)絡輿情挖掘研究[D]. 張俊勇.重慶大學 2014
[7]負面網(wǎng)絡口碑對消費者購買意愿的影響研究[D]. 張馨月.華南理工大學 2013
[8]面向中文Web評論的情感分析技術(shù)研究[D]. 周城.國防科學技術(shù)大學 2011
[9]網(wǎng)絡負面口碑對消費者在線旅游預訂決策的影響研究[D]. 周舟.華南理工大學 2011
[10]中文情感詞匯本體的構(gòu)建及其應用[D]. 陳建美.大連理工大學 2009



本文編號：3168486