隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展與普及,微博已不僅僅只是供人們交流與共享信息的平臺(tái),社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的活動(dòng)對(duì)人們現(xiàn)實(shí)生活中的影響已經(jīng)越來越大。在這種背景下,微博營(yíng)銷應(yīng)運(yùn)而生,其旨在使基于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的營(yíng)銷活動(dòng)創(chuàng)造出最大化的商業(yè)效益。而經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),很多商品的評(píng)價(jià)以及輿論的導(dǎo)向,往往都是通過少數(shù)幾人首先提出,然后再由這小部分人將這些思想傳播到整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中。這樣企業(yè)就可以通過對(duì)這小部分人給予商品的優(yōu)惠或贈(zèng)送等福利手段,爭(zhēng)取到他們的認(rèn)同與推薦,進(jìn)而將這些商品的正面輿論擴(kuò)散到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),對(duì)該商品的購(gòu)買產(chǎn)生積極影響。因此,在有限的營(yíng)銷預(yù)算下,如何挖掘出這些有利于品牌傳播的用戶變得至關(guān)重要。很多學(xué)者已經(jīng)對(duì)微博平臺(tái)中的重要用戶進(jìn)行研究,PageRank算法是衡量用戶重要度的常用算法,該算法是依據(jù)網(wǎng)頁間相互鏈接的狀況來評(píng)估網(wǎng)頁等級(jí)、重要度的一個(gè)算法。它將互聯(lián)網(wǎng)中的所有網(wǎng)頁都抽象為一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有內(nèi)鏈接和外鏈接,這樣整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)就抽象成了一個(gè)由節(jié)點(diǎn)和超鏈接組成的有向圖模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的外鏈接視為對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的投票,節(jié)點(diǎn)獲得的票數(shù)越高,說明該節(jié)點(diǎn)重要度越高,排名應(yīng)越靠前。又如HITS算法也是衡量用戶重要度的常用算... 

【文章來源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 問題提出
    1.4 研究目的和意義
    1.5 主要研究?jī)?nèi)容
    1.6 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)工作
    2.1 PageRank算法
        2.1.1 算法概述
        2.1.2 算法思想及其優(yōu)缺點(diǎn)
    2.2 HITS算法
        2.2.1 算法概述
        2.2.2 算法思想及其優(yōu)缺點(diǎn)
    2.3 相似度計(jì)算
    2.4 本章小結(jié)
第3章 微博營(yíng)銷中基于相似主題的重要用戶發(fā)現(xiàn)算法
    3.1 引言
    3.2 算法思想及其框架
    3.3 用戶與商品關(guān)聯(lián)性分析
        3.3.1 用戶活躍度計(jì)算
        3.3.2 用戶忠誠(chéng)度計(jì)算
    3.4 整合權(quán)重及算法描述
    3.5 本章小結(jié)
第4章 微博營(yíng)銷中基于影響力分析的重要用戶發(fā)現(xiàn)算法
    4.1 引言
    4.2 算法思想及其框架
    4.3 用戶行為特征分析
        4.3.1 粉絲貢獻(xiàn)度計(jì)算
        4.3.2 用戶權(quán)威度計(jì)算
        4.3.3 領(lǐng)域權(quán)威度計(jì)算
    4.4 整合權(quán)重及算法描述
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加科研情況



本文編號(hào)：3023180