網(wǎng)紅口碑傳播對消費者購買意愿的影響研究
發(fā)布時間:2021-01-24 23:00
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和社交媒體的進(jìn)步,為網(wǎng)紅群體的誕生奠定了基礎(chǔ)。自2016年以papi醬為代表的網(wǎng)紅憑借個人特質(zhì)和發(fā)布的內(nèi)容通過互聯(lián)網(wǎng)走紅,獲得了網(wǎng)民的普遍關(guān)注。在papi醬獲得羅輯思維、真格基金等資本的投資,并拍出了第一支價格為2200萬的貼片廣告后,網(wǎng)紅背后巨大的經(jīng)濟(jì)利益逐漸顯露出來,吸引著越來越多的人加入網(wǎng)紅行業(yè)。網(wǎng)紅憑借著自身魅力通過社交平臺吸引粉絲關(guān)注,以網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的方式對關(guān)注其的粉絲產(chǎn)生重要影響,借助自身擁有的龐大粉絲量進(jìn)行廣告、代言和電商等方式進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)。在眾多網(wǎng)紅中,以電商進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)的網(wǎng)紅稱為電商網(wǎng)紅。電商網(wǎng)紅以其自身所擁有的對某一行業(yè)的了解和實踐,網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的身份影響著消費者對產(chǎn)品的認(rèn)知與決策行為。由于網(wǎng)紅群體出現(xiàn)時間較短,學(xué)者們對網(wǎng)紅的研究主要集中在定性角度,較少涉及到定量研究。從目前學(xué)者對網(wǎng)紅的研究來看,主要集中于網(wǎng)紅生產(chǎn)內(nèi)容的分析、網(wǎng)紅營銷模式和營銷建議等方面,較少學(xué)者研究網(wǎng)紅作為意見領(lǐng)袖對消費者態(tài)度的影響。本文在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以SOR理論、意見領(lǐng)袖和信息傳播過程理論為基礎(chǔ),從信息傳播角度出發(fā),從網(wǎng)紅特性、網(wǎng)紅推薦的信息特性兩個方面,以消費者態(tài)...
【文章來源】:青島理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:101 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文框架
GMY3 我愿意以相對高一些的價格購買網(wǎng)紅推薦的產(chǎn)品4.2 問卷設(shè)計本文在進(jìn)行調(diào)查問卷設(shè)計之前,閱讀了相關(guān)口碑傳播與購買意愿的文獻(xiàn),在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合本文研究對象,確定本文的調(diào)查對象。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,國內(nèi)在研究網(wǎng)紅對消費者購買意愿的影響時主要以微博平臺為主,微博平臺用戶基數(shù)大,能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛的傳播并能引起較大的反響,是網(wǎng)紅為吸引更多的粉絲都會普遍選擇的平臺。本文研究的網(wǎng)紅主要是電商網(wǎng)紅,具有一定的營銷性質(zhì),無論網(wǎng)紅在哪些社交活動平臺上進(jìn)行粉絲互動,最終進(jìn)行實際銷售時都會選擇各大電商平臺。根據(jù)比達(dá)咨詢數(shù)據(jù)中心檢測顯示,2018 年 7 月移動網(wǎng)購 APP 月活躍用戶上,淘寶月活躍用戶 4.9 億人,榮登榜首。因此,本文的調(diào)查對象是使用過淘寶、關(guān)注網(wǎng)紅,并曾受過網(wǎng)紅推薦購買過網(wǎng)紅推薦產(chǎn)品的消費者。
擬合優(yōu)度指標(biāo)(GFI) GFI>0.9修正擬合優(yōu)度指標(biāo)(AGFI) AGFI>0.9近似誤差均方跟(RMSEA) RMSEA<0.08比較適合度(CFI) CFI>0.9標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)(NFI) NFI>0.9遞增擬合指數(shù)(IFI) IFI>0.9當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的擬合時,模型擬合指標(biāo)要在指標(biāo)范圍之內(nèi),說明數(shù)據(jù)擬合程度較好,模型擬合指標(biāo)不在指標(biāo)范圍內(nèi)時,可以根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型中的修改指標(biāo)進(jìn)行修改,以達(dá)到模型擬合指標(biāo)的范圍。5.3.2 模型的構(gòu)建利用 AMOS 17.0 軟件,繪制網(wǎng)紅傳播對消費者購買意愿影響模型的路徑圖,如圖 5.1 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)紅社交媒體傳播及消費者情感傾向分析——以網(wǎng)紅品牌“喜茶”為例[J]. 周延風(fēng),張婷,陳少娜. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[2]女裝類電商“網(wǎng)紅”的粉絲購買意愿影響研究[J]. 陳藝文,潘瑾. 中國市場. 2018(04)
[3]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)口碑相關(guān)理論探究“網(wǎng)紅+淘寶”的營銷模式[J]. 王惟源. 現(xiàn)代商業(yè). 2018(02)
[4]電子商務(wù)環(huán)境下網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)鏈運營問題及對策研究[J]. 別黎. 智庫時代. 2017(16)
[5]口碑傳播者特征對社交網(wǎng)絡(luò)口碑信任的影響[J]. 李平,劉琳,王文進(jìn). 北京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(05)
[6]“網(wǎng)紅”走紅對傳統(tǒng)媒體主持人的啟發(fā)[J]. 顧艷秋. 新聞傳播. 2017(18)
[7]基于“網(wǎng)紅IP”的時尚電商營銷模式研究[J]. 王奕楊,朱偉明,肖心瑋. 經(jīng)營與管理. 2017(09)
[8]網(wǎng)紅電商與粉絲互動研究[J]. 羅純軍,付啟敏. 科學(xué)咨詢(科技·管理). 2017(09)
[9]網(wǎng)紅模式下消費者購買意愿的影響因素研究[J]. 陶金國,訾永真. 南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[10]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下消費者意見領(lǐng)袖對消費者態(tài)度的影響研究[J]. 單汨源,李潔,劉小紅. 消費經(jīng)濟(jì). 2017(01)
博士論文
[1]社會化商務(wù)環(huán)境下意見領(lǐng)袖對購買意愿的影響研究[D]. 夢非.南京大學(xué) 2012
碩士論文
[1]網(wǎng)紅參照群體對消費者購買意愿的影響研究[D]. 朱芳.深圳大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖影響力對消費者購買意愿影響的實證研究[D]. 王趙榮.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[3]傳播心理學(xué)視角下的“網(wǎng)絡(luò)紅人”受眾心理研究[D]. 羅暢.廣西大學(xué) 2017
[4]網(wǎng)紅傳播與電子商務(wù)關(guān)系研究[D]. 江璇.山東大學(xué) 2017
[5]網(wǎng)紅女裝店鋪“吾歡喜的衣櫥”營銷策略研究[D]. 江雪.南京大學(xué) 2017
[6]淘寶網(wǎng)紅的微博營銷對受眾消費態(tài)度的影響研究[D]. 王淼.湖南師范大學(xué) 2017
[7]傳播學(xué)視域下網(wǎng)絡(luò)紅人現(xiàn)象研究[D]. 白蛟.華中師范大學(xué) 2017
[8]網(wǎng)絡(luò)紅人的微博營銷策略研究[D]. 龐雨朦.黑龍江大學(xué) 2017
[9]在線醫(yī)療中網(wǎng)絡(luò)口碑對購買意愿的影響研究[D]. 郭東飛.浙江理工大學(xué) 2017
[10]網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的內(nèi)容生產(chǎn)研究[D]. 吳小飛.安徽大學(xué) 2017
本文編號:2998088
【文章來源】:青島理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:101 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文框架
GMY3 我愿意以相對高一些的價格購買網(wǎng)紅推薦的產(chǎn)品4.2 問卷設(shè)計本文在進(jìn)行調(diào)查問卷設(shè)計之前,閱讀了相關(guān)口碑傳播與購買意愿的文獻(xiàn),在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合本文研究對象,確定本文的調(diào)查對象。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,國內(nèi)在研究網(wǎng)紅對消費者購買意愿的影響時主要以微博平臺為主,微博平臺用戶基數(shù)大,能夠?qū)崿F(xiàn)廣泛的傳播并能引起較大的反響,是網(wǎng)紅為吸引更多的粉絲都會普遍選擇的平臺。本文研究的網(wǎng)紅主要是電商網(wǎng)紅,具有一定的營銷性質(zhì),無論網(wǎng)紅在哪些社交活動平臺上進(jìn)行粉絲互動,最終進(jìn)行實際銷售時都會選擇各大電商平臺。根據(jù)比達(dá)咨詢數(shù)據(jù)中心檢測顯示,2018 年 7 月移動網(wǎng)購 APP 月活躍用戶上,淘寶月活躍用戶 4.9 億人,榮登榜首。因此,本文的調(diào)查對象是使用過淘寶、關(guān)注網(wǎng)紅,并曾受過網(wǎng)紅推薦購買過網(wǎng)紅推薦產(chǎn)品的消費者。
擬合優(yōu)度指標(biāo)(GFI) GFI>0.9修正擬合優(yōu)度指標(biāo)(AGFI) AGFI>0.9近似誤差均方跟(RMSEA) RMSEA<0.08比較適合度(CFI) CFI>0.9標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)(NFI) NFI>0.9遞增擬合指數(shù)(IFI) IFI>0.9當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的擬合時,模型擬合指標(biāo)要在指標(biāo)范圍之內(nèi),說明數(shù)據(jù)擬合程度較好,模型擬合指標(biāo)不在指標(biāo)范圍內(nèi)時,可以根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型中的修改指標(biāo)進(jìn)行修改,以達(dá)到模型擬合指標(biāo)的范圍。5.3.2 模型的構(gòu)建利用 AMOS 17.0 軟件,繪制網(wǎng)紅傳播對消費者購買意愿影響模型的路徑圖,如圖 5.1 所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)紅社交媒體傳播及消費者情感傾向分析——以網(wǎng)紅品牌“喜茶”為例[J]. 周延風(fēng),張婷,陳少娜. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[2]女裝類電商“網(wǎng)紅”的粉絲購買意愿影響研究[J]. 陳藝文,潘瑾. 中國市場. 2018(04)
[3]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)口碑相關(guān)理論探究“網(wǎng)紅+淘寶”的營銷模式[J]. 王惟源. 現(xiàn)代商業(yè). 2018(02)
[4]電子商務(wù)環(huán)境下網(wǎng)紅產(chǎn)業(yè)鏈運營問題及對策研究[J]. 別黎. 智庫時代. 2017(16)
[5]口碑傳播者特征對社交網(wǎng)絡(luò)口碑信任的影響[J]. 李平,劉琳,王文進(jìn). 北京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(05)
[6]“網(wǎng)紅”走紅對傳統(tǒng)媒體主持人的啟發(fā)[J]. 顧艷秋. 新聞傳播. 2017(18)
[7]基于“網(wǎng)紅IP”的時尚電商營銷模式研究[J]. 王奕楊,朱偉明,肖心瑋. 經(jīng)營與管理. 2017(09)
[8]網(wǎng)紅電商與粉絲互動研究[J]. 羅純軍,付啟敏. 科學(xué)咨詢(科技·管理). 2017(09)
[9]網(wǎng)紅模式下消費者購買意愿的影響因素研究[J]. 陶金國,訾永真. 南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[10]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下消費者意見領(lǐng)袖對消費者態(tài)度的影響研究[J]. 單汨源,李潔,劉小紅. 消費經(jīng)濟(jì). 2017(01)
博士論文
[1]社會化商務(wù)環(huán)境下意見領(lǐng)袖對購買意愿的影響研究[D]. 夢非.南京大學(xué) 2012
碩士論文
[1]網(wǎng)紅參照群體對消費者購買意愿的影響研究[D]. 朱芳.深圳大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖影響力對消費者購買意愿影響的實證研究[D]. 王趙榮.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[3]傳播心理學(xué)視角下的“網(wǎng)絡(luò)紅人”受眾心理研究[D]. 羅暢.廣西大學(xué) 2017
[4]網(wǎng)紅傳播與電子商務(wù)關(guān)系研究[D]. 江璇.山東大學(xué) 2017
[5]網(wǎng)紅女裝店鋪“吾歡喜的衣櫥”營銷策略研究[D]. 江雪.南京大學(xué) 2017
[6]淘寶網(wǎng)紅的微博營銷對受眾消費態(tài)度的影響研究[D]. 王淼.湖南師范大學(xué) 2017
[7]傳播學(xué)視域下網(wǎng)絡(luò)紅人現(xiàn)象研究[D]. 白蛟.華中師范大學(xué) 2017
[8]網(wǎng)絡(luò)紅人的微博營銷策略研究[D]. 龐雨朦.黑龍江大學(xué) 2017
[9]在線醫(yī)療中網(wǎng)絡(luò)口碑對購買意愿的影響研究[D]. 郭東飛.浙江理工大學(xué) 2017
[10]網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的內(nèi)容生產(chǎn)研究[D]. 吳小飛.安徽大學(xué) 2017
本文編號:2998088
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