發(fā)布時(shí)間：2017-04-08 15:11

  本文關(guān)鍵詞：在線互動(dòng)對(duì)服裝消費(fèi)者離線向在線渠道遷徙意向的影響研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶動(dòng)服裝網(wǎng)絡(luò)購物市場的發(fā)展。服裝網(wǎng)絡(luò)購物有著虛擬性的特點(diǎn),消費(fèi)者在購物時(shí)不能直接接觸服裝產(chǎn)品及導(dǎo)購員等,而是通過與購物網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)零售商、網(wǎng)絡(luò)客服人員之間的互動(dòng)作出決策的。因此在這樣的環(huán)境背景下,在線互動(dòng)如何影響服裝消費(fèi)者的購買決策和消費(fèi)心理成為了營銷學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。再者,服裝消費(fèi)者從離線渠道向在線渠道購物的趨勢(shì)已經(jīng)越來越顯著,多渠道消費(fèi)必將成為未來發(fā)展趨勢(shì)。首先,在相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了在線互動(dòng)對(duì)關(guān)系質(zhì)量和消費(fèi)者渠道遷徙意向的影響模型,主要探討在線互動(dòng)各維度、關(guān)系質(zhì)量各維度和渠道遷徙意向的相互作用關(guān)系。其次,將在線互動(dòng)分為雙向性、響應(yīng)性、有用性、易用性、個(gè)性化五個(gè)維度,關(guān)系質(zhì)量分為有滿意、信任兩個(gè)維度。最后,利用SPSS21.0完成描述性統(tǒng)計(jì)分析、信度分析、探索性因素分析、方差分析和相關(guān)分析。利用AMOS21.0完成驗(yàn)證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型分析。得出結(jié)果為:⑴在線互動(dòng)的五個(gè)維度對(duì)關(guān)系質(zhì)量兩個(gè)維度的影響:易用性對(duì)滿意和信任具有顯著的正向影響;有用性對(duì)滿意和信任具有顯著正向影響;雙向性對(duì)滿意具有顯著的正向影響,但對(duì)信任不具有顯著的正向影響;響應(yīng)性對(duì)滿意和信任具有顯著的正向影響;個(gè)性化對(duì)信任具有顯著的正向影響;但對(duì)滿意不具有顯著的正向影響。⑵關(guān)系質(zhì)量的兩個(gè)維度對(duì)消費(fèi)者渠道遷徙意向影響:滿意對(duì)消費(fèi)者渠道遷徙意向具有顯著的正向影響,信任對(duì)消費(fèi)者渠道遷徙意向具有顯著的正向影響。⑶消費(fèi)者特征(性別、職業(yè)、受教育程度、月收入)對(duì)在線互動(dòng)、關(guān)系質(zhì)量及渠道遷徙意向具有一定的顯著差異。最后,在得出相關(guān)研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出營銷建議。
【關(guān)鍵詞】：B2C電子商務(wù) 在線互動(dòng) 關(guān)系質(zhì)量 消費(fèi)者渠道遷徙意向
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F713.36;F713.55
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-13
• 1.2 研究目的和意義13-14
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 研究內(nèi)容和研究方法14-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.4 技術(shù)路線15-16
• 2 文獻(xiàn)綜述和相關(guān)理論研究16-26
• 2.1 在線互動(dòng)的含義與互動(dòng)因子16-20
• 2.1.1 互動(dòng)的含義與類型16-18
• 2.1.2 在線互動(dòng)研究中常用因子18
• 2.1.3 不同視角下的在線互動(dòng)因子研究18-20
• 2.2 關(guān)系質(zhì)量的含義及維度20-22
• 2.2.1 關(guān)系質(zhì)量的定義20-21
• 2.2.2 關(guān)系質(zhì)量的維度21
• 2.2.3 滿意21-22
• 2.2.4 信任22
• 2.3 渠道遷徙的含義及影響因素22-26
• 2.3.1 渠道遷徙的含義22-23
• 2.3.2 渠道遷徙的影響因素23-26
• 3 研究設(shè)計(jì)26-33
• 3.1 概念模型的構(gòu)建26-27
• 3.2 研究假設(shè)27-28
• 3.2.1 在線互動(dòng)對(duì)關(guān)系質(zhì)量的影響27-28
• 3.2.2 關(guān)系質(zhì)量對(duì)渠道遷徙意向的影響28
• 3.3 研究變量的定義與測(cè)量28-31
• 3.3.1 前因變量的操作性定義與測(cè)量28-30
• 3.3.2 中間變量的操作性定義與測(cè)量30
• 3.3.3 結(jié)果變量的操作性定義與測(cè)量30-31
• 3.4 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集31
• 3.4.1 問卷設(shè)計(jì)與內(nèi)容31
• 3.4.2 數(shù)據(jù)收集31
• 3.5 數(shù)據(jù)分析方法31-33
• 4 數(shù)據(jù)分析與討論33-53
• 4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析33-34
• 4.2 信度分析34-35
• 4.2.1 在線互動(dòng)量表的信度分析34
• 4.2.2 關(guān)系質(zhì)量量表的信度分析34-35
• 4.2.3 渠道遷徙意向量表的信度分析35
• 4.3 效度分析35-42
• 4.3.1 量表的探索性因素分析36-38
• 4.3.2 量表的驗(yàn)證性因子分析38-42
• 4.4 相關(guān)分析42-44
• 4.4.1 在線互動(dòng)各變量相關(guān)分析結(jié)果42-43
• 4.4.2 在線互動(dòng)與關(guān)系質(zhì)量的相關(guān)分析結(jié)果43-44
• 4.4.3 關(guān)系質(zhì)量與渠道遷徙意向的相關(guān)分析結(jié)果44
• 4.5 方差分析44-49
• 4.5.1 背景變量的確定44
• 4.5.2 背景變量的影響44-49
• 4.6 模型的擬合和假設(shè)檢驗(yàn)49-53
• 4.6.1 結(jié)構(gòu)方程模型的建立49
• 4.6.2 模型分析與假設(shè)檢驗(yàn)49-51
• 4.6.3 模型修正與檢驗(yàn)51-52
• 4.6.4 結(jié)構(gòu)模型中各建構(gòu)之間路徑影響關(guān)系分析52-53
• 5 研究結(jié)論與展望53-61
• 5.1 本研究的主要結(jié)論53-55
• 5.1.1 在線互動(dòng)對(duì)（關(guān)系質(zhì)量）滿意和信任的關(guān)系影響53-55
• 5.1.2（關(guān)系質(zhì)量）滿意和信任對(duì)渠道遷徙意向的關(guān)系影響55
• 5.2 本研究的營銷建議55-59
• 5.2.1 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者與購物網(wǎng)站間的在線互動(dòng)建設(shè)55-57
• 5.2.2 加強(qiáng)在線供應(yīng)商與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者間的在線互動(dòng)建設(shè)57-59
• 5.3 研究局限與展望59-61
• 5.3.1 研究局限59
• 5.3.2 未來展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 附錄《在線互動(dòng)對(duì)服裝消費(fèi)者離線向在線渠道遷徙意向的影響調(diào)查問卷》65-68
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果68-69
• 致謝69

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5 ;中大功率UPS采購要點(diǎn)[J];電腦采購周刊;2002年47期

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6 ;在線互動(dòng)新體驗(yàn)UC2005II熱評(píng)[N];中國電腦教育報(bào);2005年

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本文編號(hào)：293117