將貝葉斯方法應(yīng)用于電力營(yíng)銷決策,能夠取得很多其他方法無法比擬的實(shí)際效果。介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念,闡述了電力營(yíng)銷相關(guān)理論和存在的問題,提出了適合電力營(yíng)銷決策的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),用于客戶價(jià)值評(píng)估、用電異常監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域,并且論述了實(shí)現(xiàn)的方法和可能性。 

【文章來源】：微型電腦應(yīng)用. 2020年01期

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

電力營(yíng)銷系統(tǒng)生成圖譜示意

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以概率推理為基礎(chǔ),推理結(jié)果說服力強(qiáng),并且模型靈活,可以通過參數(shù)和結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)使其更適用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)或者價(jià)值評(píng)估,因此,它在很多領(lǐng)域都得以應(yīng)用。在我們的電力營(yíng)銷決策系統(tǒng)中,我們?cè)诳蛻糇R(shí)別分析模塊、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與分析模塊嘗試使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為評(píng)估和預(yù)測(cè)模型[7]。系統(tǒng)評(píng)估流程如圖3所示。5 總結(jié)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不僅可以表達(dá)不確定性知識(shí),而且可以進(jìn)行概率推理,它的學(xué)習(xí)算法也可以從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法還能從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò),這使得貝葉斯網(wǎng)絡(luò)非常適合于不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn)[8]。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘流程,如圖1所示。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是用于表示變量集的鏈路概率分布的圖形模型。它提供了一種自然地表達(dá)因果信息的方法。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)本身沒有輸入和輸出的概念,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算是獨(dú)立的。因此,可以從上級(jí)節(jié)點(diǎn)到下節(jié)點(diǎn)推斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。用于數(shù)據(jù)挖掘的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)[9]:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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