根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）最新發(fā)布的第43次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至到2018年12月底,微博的使用率持續(xù)升高,達(dá)到了42.3%,同2017年12月底相比,提高了 1.4%。同時(shí),根據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)最新數(shù)據(jù),截至到2018年12月底,單單就新浪微博來(lái)說(shuō),通過(guò)平臺(tái)認(rèn)證的政務(wù)機(jī)構(gòu)微博達(dá)到了 138253個(gè),各�。ㄗ灾螀^(qū)）、各部委以及各縣處級(jí)行政單位、公檢法文衛(wèi)均開(kāi)通了微博平臺(tái)。與此同時(shí),伴隨著微博用戶數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng),一些商業(yè)微博和個(gè)人微博泥沙俱下,導(dǎo)致虛假惡搞信息日益增多,嚴(yán)重威脅著社會(huì)穩(wěn)定和公共安全。及時(shí)了解人們關(guān)心的各類問(wèn)題,并對(duì)這些問(wèn)題加以甄別和處理,有利于和諧社會(huì)的建設(shè),符合我國(guó)輿論分析與利用的實(shí)際。為了利用好海量微博社交平臺(tái)信息,挖掘微博的潛在價(jià)值,對(duì)微博平臺(tái)上的關(guān)鍵信息進(jìn)行采集,并分析其傾向性,實(shí)現(xiàn)基于微博信息的網(wǎng)絡(luò)輿情分析是很有必要的。本文以分析微博情感傾向?yàn)槟繕?biāo),研究涉及微博信息采集和預(yù)處理、社交網(wǎng)絡(luò)影響最大化、融合用戶行為分析的網(wǎng)絡(luò)微博情感分析、微博輿情分析與預(yù)警模型和原型系統(tǒng)等內(nèi)容。概括起來(lái),主要包含以下四個(gè)方面的內(nèi)容:（1）針對(duì)現(xiàn)有微博... 

【文章來(lái)源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的流程圖??傳染病模型，是說(shuō)償息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播就如＿傳染病在人群的傳播一樣

若相關(guān)性相同，則將新爬取的ＵＲＬ舍棄；若相關(guān)性不同，則將最新時(shí)間特性的??ＵＲＬ替換原時(shí)間特性的ＵＲＬ，并作為爬取的結(jié)果，使用該策略可以提高爬取信??息的實(shí)時(shí)性。改進(jìn)的微博網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)的工作流程如圖３－２所示??開(kāi)始??丄??獲取微博Ｌ???網(wǎng)頁(yè)正文??丄??＿巍相吳??性分析???題相＾＞．??獲取新的Ｕ．ＲＬ地址??和微博發(fā)布時(shí)間??—＾＾ＩＴＲＬ的否?｜存儲(chǔ)分析??］?ＤＲＬ??不同時(shí)間???表為???結(jié)束??圖３－２改進(jìn)的微博網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)工作流程??２５??

母殺人區(qū)設(shè)立坑污染校卒事故■索病毒??事件??圖３－３微博爬取速率對(duì)比??（２）在微博抓取實(shí)時(shí)性方面：通過(guò)對(duì)改進(jìn)前和改進(jìn)后抓取的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行??分析，研究山東辱母殺人事件、雄安新區(qū)設(shè)立、華北滲坑污染事件、山東威海校??車事故事件、比特幣勒索病毒事件的發(fā)展路徑及發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)比結(jié)果表明，使用??改進(jìn)后的策略爬取到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性更好，數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)的時(shí)間與山東辱母殺人事??件、雄安新區(qū)設(shè)立、華北滲坑污染事件、山東威海校車事故事件、比特幣勒索病??毒事件實(shí)際爆發(fā)時(shí)間差分別約為６０分鐘、４０分鐘、５５分鐘、７０分鐘、３０分鐘，??改進(jìn)前的策略抓取到的數(shù)據(jù)分析后獲得的數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)的時(shí)間與山東辱母殺人??事件、雄安新區(qū)設(shè)立、華北滲坑污染事件、山東威海校車事故事件、比特幣勒索??病毒事件實(shí)際爆發(fā)時(shí)間差分別約為１００分鐘、７０分鐘、８０分鐘、１５０分鐘、４５??分鐘。??２７??


本文編號(hào)：2908070