社交網(wǎng)絡(luò)可視化分析對電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)口碑營銷的影響
【部分圖文】:
電商企業(yè)利用可視化工具能夠直觀明了地展示抽象數(shù)據(jù)分析結(jié)果,針對大尺度高維復(fù)雜數(shù)據(jù)減少視覺混淆對信息的干擾。如圖1所示,目前電商企業(yè)中常用的可視化圖表包括:純可視化圖表/報(bào)表、商業(yè)智能分析類、數(shù)據(jù)地圖類、可視化大屏類、關(guān)系圖譜類、數(shù)據(jù)挖掘類?梢园l(fā)現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部最常用的圖表是較為傳統(tǒng)的純可視化圖表/報(bào)表(包括柱形圖、扇形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、直方圖等)。針對非結(jié)構(gòu)、非幾何的抽象數(shù)據(jù)的關(guān)系圖譜類(詞云圖、動(dòng)態(tài)分層的關(guān)系數(shù)據(jù)圖表)。更偏向于商務(wù)分析,能夠快速進(jìn)行探索式數(shù)據(jù)分析,制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)智能類圖表。這三類圖表基本上不需要代碼基礎(chǔ),操作比較簡單,所以應(yīng)用比較廣泛。而數(shù)據(jù)挖掘類的圖表基本上是提供給編程能力較強(qiáng)的技術(shù)性數(shù)據(jù)分析師,使用門檻會(huì)比較高?梢暬笃令愡m用于大型企業(yè),成本較高,中小型企業(yè)應(yīng)用較少。而對于數(shù)據(jù)地圖類適用于區(qū)域跨度較大的大型企業(yè),因此總體占比較小。2. 電商企業(yè)可視化工具應(yīng)用現(xiàn)狀。
從圖2可以看出,有19%的被訪企業(yè)內(nèi)部設(shè)有專職的數(shù)據(jù)分析部,針對企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)目進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析,生成分析報(bào)告,有專門的數(shù)據(jù)分析師從事投資、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析等高級決策工作。有48%的被訪企業(yè)將數(shù)據(jù)分析工作分散至各職能部門來輔助其職能工作的運(yùn)行,且部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析工作人員專業(yè)性偏弱。有33%的被訪企業(yè)將內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析工作外包給相關(guān)數(shù)據(jù)分析公司或事務(wù)所,根據(jù)其產(chǎn)生的專業(yè)性分析報(bào)告以及建議進(jìn)行相關(guān)決策。實(shí)際工作中,相對大型的電商企業(yè)會(huì)設(shè)立專職的數(shù)據(jù)分析部門,內(nèi)部的管理機(jī)制也會(huì)更加專業(yè)和明確。而一些規(guī)模偏小的中小型企業(yè)則會(huì)選擇數(shù)據(jù)整體外包或各職能部門分散管理的形式。數(shù)據(jù)外包可能會(huì)使企業(yè)陷入比較被動(dòng)的方式,也有可能會(huì)因?yàn)橥獍修k方不熟悉企業(yè)內(nèi)部事務(wù)出現(xiàn)數(shù)據(jù)與實(shí)際工作不相符的狀況。職能部門的分散管理具有一定的隨意性,各部門的工作內(nèi)容可能會(huì)出現(xiàn)不匹配、不明確的情況,并且一些工作人員可能會(huì)把數(shù)據(jù)分析當(dāng)作附帶完成的任務(wù)或職能。因此,目前中小型電商企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析的專業(yè)性和適應(yīng)性仍需加強(qiáng)。
如圖3所示,在被訪企業(yè)中,有88%的高層管理者對社交網(wǎng)絡(luò)可視化分析的應(yīng)用程度處于一般水平之上。因?yàn)楣芾碚叩膶蛹壴礁撸渚邆涞哪芰εc素質(zhì)要求就越高。資質(zhì)優(yōu)秀的高層管理者需要具有較高的業(yè)務(wù)認(rèn)知能力、豐富的管理經(jīng)驗(yàn)、較強(qiáng)的邏輯分析能力以及能夠善用各種工具來提高工作效率,所以社交網(wǎng)絡(luò)的可視化分析是其進(jìn)行參考和決策中非常重要的一環(huán)。對于中層、基層管理者來說,有68%的社交網(wǎng)絡(luò)可視化分析的應(yīng)用程度集中在“較高和一般”狀態(tài),因?yàn)樵谄淙粘9ぷ髦谐?huì)利用可視化分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,生成可視化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告供更高層級審閱。普通的業(yè)務(wù)人員因?yàn)楣ぷ鲀?nèi)容較為局限,涉及數(shù)據(jù)層面的處理偏少,因此有70%的社交網(wǎng)絡(luò)可視化分析應(yīng)用程度集中于“一般或偏低”狀態(tài)。2. 電商企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)可視化分析的影響。
【參考文獻(xiàn)】
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