精準(zhǔn)營(yíng)銷可以幫助企業(yè)節(jié)約營(yíng)銷成本、提升營(yíng)銷效果,基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者行為分析也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究。為此,基于運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)對(duì)汽車用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷算法進(jìn)行研究,提出基于專家經(jīng)驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的精準(zhǔn)營(yíng)銷算法。首先對(duì)用戶上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,得到用戶行為標(biāo)簽,然后根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)學(xué)公式計(jì)算用戶購車意向得分,輸出潛在購車客戶信息。通過在某運(yùn)營(yíng)商真實(shí)環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,面向運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的汽車用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷算法成功率可達(dá)到5.98%,相比現(xiàn)有推薦算法效率明顯提升。
【部分圖文】：

精準(zhǔn)營(yíng)銷算法流程

實(shí)驗(yàn)所需用戶上網(wǎng)日志樣例如圖2所示。對(duì)圖2中數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，在HDFS上輸出的中間結(jié)果如圖3所示。其中，手機(jī)號(hào)已經(jīng)過脫敏處理，APP和行為均使用編碼代替。

預(yù)處理后數(shù)據(jù)樣例
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本文編號(hào)：2869049