【摘要】：對(duì)于所有公司來說,確切地了解消費(fèi)者真正想要什么以及消費(fèi)者將要做什么的是一項(xiàng)希望和絕望的任務(wù)。許多公司在消費(fèi)者調(diào)查中投入巨資,以了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或廣告的反應(yīng)。然而,傳統(tǒng)的研究技術(shù),例如焦點(diǎn)小組訪談和調(diào)查,往往無法提供與公司投入的成本和時(shí)間相關(guān)的令人滿意的表現(xiàn)。消費(fèi)者往往不會(huì)對(duì)調(diào)查或訪談?wù){(diào)查說實(shí)話,而且,這些調(diào)查必然會(huì)有局限性,因?yàn)樗鼈冎荚诨卮鹣M(fèi)者自己所感知的事實(shí)。事實(shí)上,在消費(fèi)者調(diào)查中,不僅消費(fèi)者表達(dá)的內(nèi)容是一小部分,而且消費(fèi)者隱藏或不表達(dá)的內(nèi)容也是一小部分。大部分就是連消費(fèi)者自己也不知道的無意識(shí)。最近,神經(jīng)營(yíng)銷作為一種克服傳統(tǒng)消費(fèi)者研究極限的更科學(xué)的研究技術(shù)而備受關(guān)注。神經(jīng)營(yíng)銷作為神經(jīng)科學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷的復(fù)合詞,通過使用神經(jīng)科學(xué)技術(shù)來測(cè)量消費(fèi)者的大腦反應(yīng),并探索消費(fèi)者的心理和行為機(jī)制,最后將其應(yīng)用于企業(yè)的營(yíng)銷戰(zhàn)略和活動(dòng)。隨著不損害人體的大腦測(cè)量設(shè)備的出現(xiàn),神經(jīng)營(yíng)銷研究正在被激活,并且正在將研究成果應(yīng)用到企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)中。本研究的目的是通過在基于腦電波的神經(jīng)營(yíng)銷中構(gòu)建消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)來預(yù)測(cè)和分析消費(fèi)者偏好。消費(fèi)者偏好研究可以分析消費(fèi)者對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的反應(yīng),例如公司的產(chǎn)品、廣告和服務(wù)。從公司的角度來看,消費(fèi)者偏好研究可以提前分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品、廣告和服務(wù)的反應(yīng),以降低市場(chǎng)不確定性的風(fēng)險(xiǎn),并利用分析結(jié)果來推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略。從消費(fèi)者偏好研究在市場(chǎng)營(yíng)銷中的重要性出發(fā),本文研發(fā)了一個(gè)可以回答“消費(fèi)者無意識(shí)地喜歡什么?”的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本文的具體內(nèi)容如下。首先,基于神經(jīng)營(yíng)銷研究趨勢(shì)和腦電波神經(jīng)營(yíng)銷的理論分析,提出了腦電波神經(jīng)營(yíng)銷中的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)。在分析神經(jīng)營(yíng)銷技術(shù)的基礎(chǔ)上,綜合分析了近年來對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策、消費(fèi)者廣告反應(yīng)、消費(fèi)者品牌態(tài)度、消費(fèi)者促銷策略和消費(fèi)者特性的神經(jīng)營(yíng)銷研究。此外,在神經(jīng)營(yíng)銷技術(shù)中,還選擇了具有低成本、易操作、無線連接等特點(diǎn)的腦電波技術(shù),并且進(jìn)行了基于腦電波技術(shù)的神經(jīng)營(yíng)銷研究的詳細(xì)綜述。由此,提出了一種由消費(fèi)者腦電波預(yù)處理模塊與消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)模塊組成的新消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)。然后,提出了消費(fèi)者腦電波中的眼電偽跡去除方法和消費(fèi)者腦電地形圖視頻方法,將其方法用于腦電信號(hào)預(yù)處理。為了去除消費(fèi)者腦電信號(hào)中的眼電偽跡,提出了一種結(jié)合獨(dú)立成分分析和自適應(yīng)濾波的新方法。此外,新定義了能夠反映消費(fèi)者腦電信號(hào)的時(shí)間-頻率-空間特性的消費(fèi)者腦電地形圖視頻,并提出了一種利用短時(shí)間傅里葉變換與雙調(diào)和樣條插值進(jìn)行計(jì)算的方法。其次,基于對(duì)消費(fèi)者腦電地形圖視頻的分析,設(shè)計(jì)了一種消費(fèi)者偏好分類預(yù)測(cè)模型,該模型對(duì)于消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)更加合適且更加穩(wěn)健。在分析消費(fèi)者腦電地形圖視頻的不穩(wěn)定和非線性特性的基礎(chǔ)上,提出了一種結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)模型。在預(yù)測(cè)模型中,特別地,新定義了用于消費(fèi)者腦電地形圖視頻處理的面膜層,并將其插入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層和池化層之間。接著從理論上討論了由特征學(xué)習(xí)端和預(yù)測(cè)端組成的該模型適用于反映消費(fèi)者大腦活動(dòng)時(shí)間、頻率和空間信息的腦電地形視頻處理。最后,對(duì)于所提出的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了性能評(píng)估與應(yīng)用仿真。通過確定預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù),在消費(fèi)者依賴模式和消費(fèi)者獨(dú)立模式中評(píng)估了消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)的性能。性能評(píng)估結(jié)果表明,在消費(fèi)者依賴模式和消費(fèi)者獨(dú)立模式下,所提出的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)穩(wěn)定、穩(wěn)健且適用于實(shí)踐。此外,還對(duì)該系統(tǒng)在產(chǎn)品、廣告、品牌和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等營(yíng)銷方面的應(yīng)用進(jìn)行了仿真。在應(yīng)用仿真過程中,預(yù)測(cè)并分析了消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品、廣告、品牌和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的偏好,最總推出對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)有用的結(jié)果。本研究的重點(diǎn)是建構(gòu)一個(gè)接近神經(jīng)營(yíng)銷實(shí)際應(yīng)用的系統(tǒng)。本研究將腦電波作為一種神經(jīng)營(yíng)銷技術(shù)。這是迄今為止神經(jīng)營(yíng)銷技術(shù)中一種較便宜的技術(shù),并且對(duì)神經(jīng)營(yíng)銷操作的要求很少。此外,在實(shí)際的營(yíng)銷環(huán)境中,還可以測(cè)量消費(fèi)者的腦電波。本研究提出腦電信號(hào)預(yù)處理與消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)的方法。通過考慮到消費(fèi)者腦電信號(hào)的非線性和非穩(wěn)定來提出的消費(fèi)者腦電波預(yù)處理方法能夠改善消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)的性能。消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)方法是一種更適合于消費(fèi)者腦電信號(hào)時(shí)間、頻率和空間特性的更適合的方法。本文提出的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以有效地應(yīng)用于神經(jīng)營(yíng)銷研究以及實(shí)際的營(yíng)銷環(huán)境。由于神經(jīng)營(yíng)銷研究需要大量的成本,迄今為止,神經(jīng)營(yíng)銷的應(yīng)用研究主要是由大公司主導(dǎo)的。本文所提出的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)不需要太多的成本,可以很容易地引入到中小規(guī)模的企業(yè)。綜上所述,本研究結(jié)果可更有效地且成本較低地應(yīng)用于神經(jīng)營(yíng)銷的研究和商業(yè)化。如今,企業(yè)靠消費(fèi)者正在逐漸成長(zhǎng)。因此,消費(fèi)者偏好分析研究是營(yíng)銷策略研究和營(yíng)銷管理中非常重要的問題。所提出的消費(fèi)者偏好預(yù)測(cè)系統(tǒng)及其應(yīng)用方法可以有效地應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷策略研發(fā)和市場(chǎng)營(yíng)銷管理中的消費(fèi)者偏好分析。而且,該系統(tǒng)基于低成本、低維護(hù)費(fèi)用的腦電波技術(shù),可以低成本地應(yīng)用于大公司和中小型公司。此外,可以無線測(cè)量消費(fèi)者腦電波信號(hào),從而可以通過接近營(yíng)銷環(huán)境而不是實(shí)驗(yàn)環(huán)境來分析消費(fèi)者們的偏好。另外,它也適用于以消費(fèi)者偏好分析為基礎(chǔ)的神經(jīng)營(yíng)銷研究。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F274;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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1 張海軍;王浩川;;多導(dǎo)聯(lián)EEG信號(hào)分類識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年24期

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1 王小毅;基于腦電信號(hào)分析的消費(fèi)者品牌延伸評(píng)估決策研究[D];浙江大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2806221