【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展和國家供應側(cè)改革政策的提出,P2P網(wǎng)絡借貸平臺擁有一個肥沃的發(fā)展土壤。當下,亟待解決的問題除了P2P網(wǎng)絡借貸平臺的風險控制研究以外,還有就是如何做好P2P平臺的營銷工作。然而,早在2015年相關(guān)企業(yè)就提出要將大數(shù)據(jù)應用在P2P網(wǎng)絡借貸平臺上以供其更好地進行產(chǎn)品的精準營銷,但是近年來,有關(guān)于此類的研究文章很少,大多都是關(guān)于貸款人行為分析、風控和監(jiān)管方面的問題,其他有關(guān)于大數(shù)據(jù)精準營銷的也不是針對于P2P網(wǎng)絡借貸平臺。其中的舊有研究闡述了P2P網(wǎng)絡平臺的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀,其中重要一點就是嚴格監(jiān)管下激烈的競爭環(huán)境和多家跑路公司帶來的信譽問題兩方面施加給P2P網(wǎng)絡借貸平臺的巨大壓力,傳統(tǒng)的營銷方式已經(jīng)不足以解決這些壓力,P2P網(wǎng)絡借貸平臺需求大數(shù)據(jù)輔助精準營銷的實現(xiàn)。P2P網(wǎng)絡借貸平臺規(guī)范化地進行大數(shù)據(jù)精準營銷,在當前政策環(huán)境下,既能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的消費需求,又能有效地解決中小微企業(yè)融資難、頻、急的問題,有利于實現(xiàn)貸款端、平臺和借款端三方的互惠共贏。在文獻綜述的基礎上,本文先概述了當下P2P網(wǎng)絡借貸平臺的主要營銷方式與精準營銷自身的優(yōu)勢,找出了目前P2P網(wǎng)絡借貸平臺進行大數(shù)據(jù)精準營銷的幾大問題,其中一個重要問題是如何利用大數(shù)據(jù)挖掘和處理技術(shù)找出會影響精準營銷決策的元素。本文結(jié)合了國內(nèi)外的P2P網(wǎng)站分析出了網(wǎng)絡借貸平臺借款端、貸款端兩個方向客戶在P2P平臺所發(fā)生的行為,以此為根據(jù)討論可能影響這些行為的因素。本文以P2P網(wǎng)絡借貸平臺為主要研究對象,根據(jù)目前已有的大數(shù)據(jù)精準營銷辦法,探索出適用于P2P網(wǎng)絡借貸平臺的大數(shù)據(jù)精準營銷模型,提出有助于P2P網(wǎng)絡借貸平臺進行大數(shù)據(jù)精準營銷的系統(tǒng)性方法,涵蓋了P2P平臺的兩端——借款端和貸款端,并提出了利用網(wǎng)絡相關(guān)行為拓寬用戶渠道,輻射潛在用戶的大數(shù)據(jù)精準營銷模型。在面向平臺已有的出借用戶上,本文通過用戶畫像模型對變量進行統(tǒng)一的概述,給出了可以指導P2P網(wǎng)絡平臺維護并發(fā)展已有客戶的基礎模型;在面向平臺已有的借款用戶時,本文主要建立了一個雙層的分類模型,以信譽為首要考慮要素,對其進行了產(chǎn)品推送層次的劃分。此外,當下環(huán)境中,消費者的消費水平日益提高,對資金風險的承擔能力日趨提高,但由于P2P網(wǎng)絡借貸平臺還未呈現(xiàn)一個規(guī)范化的運營模式,大部分的消費者還未對P2P網(wǎng)絡借貸平臺產(chǎn)生信任心態(tài),并未在P2P網(wǎng)絡借貸平臺上進行投資或貸款。對P2P網(wǎng)絡借貸平臺來說在,這部分客戶還有待挖掘,如果能夠成功將其并入客戶行列,將大大提高P2P網(wǎng)絡借貸平臺的利潤。本文考慮到P2P網(wǎng)絡借貸平臺在潛在用戶上的挖掘需求,通過網(wǎng)絡神經(jīng)模型和深度學習模型分析相關(guān)人員的網(wǎng)絡相關(guān)行為,尋求其在P2P網(wǎng)絡借貸平臺的注資(貸款端)或購買(借款端),從而促進精準化廣告的推送,降低營銷成本,解決了如今營銷問題由“我的客戶是誰”向“我的客戶在哪兒”的轉(zhuǎn)變。在本文最后的末尾,對P2P網(wǎng)絡借貸平臺如何實現(xiàn)精準營銷的可持續(xù)、綠色化發(fā)展做了一個展望。
【圖文】：

圖 3-2 大數(shù)據(jù)精準營銷基本框架指營銷者要確定一個利益相關(guān)的明確的、可 戰(zhàn)略進行細分，確定自己的市場定位，來回標的核心問題；在確定的目標基礎上，收集市場上可獲得的度、個人愛好、滿意程度、產(chǎn)品喜好等方面有可能影響到后續(xù)營銷策略成功概率。目前集消費者信息、網(wǎng)絡調(diào)查、利用新興科技（許最好還要進行深度數(shù)據(jù)調(diào)查。即是利用大數(shù)據(jù)工具進行數(shù)據(jù)的篩選和規(guī)范進行規(guī)范化處理。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，所收集不需要的信息，，在這一步中要選擇合適的建處理后的數(shù)據(jù)分類客戶并尋找適合各自的營

圖 4-8 某 P2P 平臺出借用戶職業(yè)組成出，企業(yè)職工的比例占據(jù)絕大部分，高達 39.3%，這與工占據(jù)了大部分職業(yè)，其次是其他包含養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)再者是自由職業(yè)。統(tǒng)計表 4-6 某 P2P 平臺出借用戶月收入組成消費者特征 分類 比例月收入3000 及以下 25.29%3000-5000 19.54%5000-8000 19.54%8000-1 萬 17.24%1 萬及以上 18.39%25.00%30.00%3000及以下
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;F832.4;TP311.13

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本文編號：2589123