旅游洞穴網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征研究——以中國最美五大旅游洞穴為例
[Abstract]:Tourism network attention is the visual expression of tourists' demand and behavior habits on the network. Based on Baidu index, using quantitative calculation methods such as coefficient of variation and Gini coefficient, taking the five most beautiful tourist caves in China as an example, this paper studies the space-time characteristics of the attention degree of China's tourism cave network. The results show that the tourism cave shows a high degree of concern on the network, and presents a rising trend, the monthly variation curve is a double "M" shape; The difference of network attention between provinces is obvious. The regions with higher attention are the provinces (cities) where the caves are located, the neighboring provinces (cities) and the economically developed provinces in the east. The peak and valley of tourism cave network concern and the seasonal difference of domestic tourism activity have coupling, and the attraction and attraction range of cave have obvious regional. The research conclusions provide enlightenment for the development of cave tourism: we should pay full attention to the role of the Internet in the marketing of scenic spots, take the network attention as an important tool for the management of scenic spots, and strengthen the cooperation with the surrounding scenic spots (points).
【作者單位】: 東華理工大學(xué)地質(zhì)資源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心;東華理工大學(xué)資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中心;東華理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】:江西省高校人文社科項(xiàng)目(JJ1501) 東華理工大學(xué)地質(zhì)資源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心開放基金重點(diǎn)項(xiàng)目(15JJ02)
【分類號】:F592.7
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,本文編號:2418534
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