基于地磁導(dǎo)航的室內(nèi)定位算法研究與實現(xiàn)
[Abstract]:With the development of mobile network and intelligent terminal, (LBS) based on location service shows its broad application prospects in the case of commodity information transmission, location navigation, accurate advertising marketing and indoor location scene, etc. The essential premise and key technology of location-based service is the localization of people or objects. Under the better conditions of outdoor sky and surface, satellite navigation, base station positioning and other methods have been able to obtain better application results. But indoors, due to the effects of multipath effect, human absorption, non-line-of-sight propagation, etc., At present, most of the localization schemes can not meet the requirements of indoor LBS positioning accuracy, and the accurate positioning method can not be deployed widely because of the high cost of hardware implementation. With the popularity of (MEMS) sensors and smart device terminals in MEMS, gyroscopes, gravity sensors and geomagnetic sensors have been embedded in many mobile device terminals. These sensors can detect the moving state of carriers and indoor environmental characteristics, and can be used to achieve or assist positioning. In this paper, the characteristics and development trend of the current related location technology are analyzed, and an improved method of area partition voting is proposed for the geomagnetic fingerprint matching algorithm, and the relevant experiments are carried out by using the smartphone platform in the actual environment. The results show that the algorithm can meet the basic requirements of indoor positioning. On this basis, this paper proposes an indoor positioning scheme based on geomagnetic matching algorithm based on Android platform, and describes the architecture and composition of the system. In the end, the indoor positioning technology based on geomagnetic field of IndoorAtlas, which is similar to the scheme proposed by the author, is emphatically introduced, and its application process and localization effect are analyzed briefly. The results show that the indoor positioning method based on geomagnetic field is feasible and can provide ideal positioning results.
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.52
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 宋敏;申閆春;;室內(nèi)定位航位推測算法的研究與實現(xiàn)[J];計算機工程;2013年07期
2 張超;;一種基于距離的室內(nèi)定位算法模型[J];中國原子能科學(xué)研究院年報;2013年00期
3 顧嘉;錢鈺博;孫厚芳;王婧;;工裝室內(nèi)定位技術(shù)研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2010年09期
4 趙咪;劉軍發(fā);陳益強;周經(jīng)野;楊華;;基于定向信號補償?shù)拿鈽硕ㄊ覂?nèi)定位方法[J];計算機工程;2012年01期
5 齊立磊;梁智學(xué);馮高峰;;一種基于高頻RFID的室內(nèi)定位方法的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機與數(shù)字工程;2013年04期
6 唐笑謀;唐佳杰;;基于仿射傳播聚類的概率分布室內(nèi)定位算法[J];電信工程技術(shù)與標準化;2013年08期
7 玄建永;王京春;陸耿;江永亨;畢建權(quán);;縮微智能車室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2014年01期
8 鄒坤;修春娣;楊東凱;;基于感知概率的室內(nèi)定位算法[J];全球定位系統(tǒng);2013年06期
9 洪雁;王培康;;基于稀疏表示多分類的室內(nèi)定位算法[J];無線電工程;2014年02期
10 朱敏;;室內(nèi)定位技術(shù)分析[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2008年02期
相關(guān)會議論文 前8條
1 張立立;鐘耳順;;無線室內(nèi)定位技術(shù)[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第八屆年會論文集[C];2004年
2 郭明濤;李文元;龔福春;;室內(nèi)定位方法分析[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集(下冊)[C];2008年
3 郭旭斌;葉長城;王憶文;李輝;;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位系統(tǒng)[A];第十五屆計算機工程與工藝年會暨第一屆微處理器技術(shù)論壇論文集(A輯)[C];2011年
4 房秉毅;李熹;;超寬帶室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[A];2005年全國超寬帶無線通信技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
5 徐勁松;盧曉春;邊玉敬;;基于UWB的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計與仿真[A];2009全國時間頻率學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
6 高雪晨;蔣泰;曹林峰;;基于RFID的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計[A];廣西計算機學(xué)會2012年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年
7 雷地球;羅海勇;劉曉明;;一種基于WiFi的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT2010)、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議(CHCI2010)、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議(PCC2010)論文集[C];2010年
8 胡斌;宋娜娜;;基于航位推測技術(shù)的消防人員室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[A];2014中國消防協(xié)會科學(xué)技術(shù)年會論文集[C];2014年
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 本報記者 馬靜t,
本文編號:2229890
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/2229890.html