【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)的意見領(lǐng)袖在知識(shí)傳播、輿情控制、商業(yè)營(yíng)銷等領(lǐng)域扮演重要角色。主題評(píng)論是用戶意見的來源,情感分析有助于識(shí)別用戶對(duì)意見領(lǐng)袖的情感傾向。為此,對(duì)用戶言論主題分類,提取具有專業(yè)知識(shí)的主題帖。針對(duì)主題評(píng)論的情感極性不均衡分布情況,改進(jìn)情感分類方法,最終構(gòu)建關(guān)注、情感綜合邊權(quán)重矩陣。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于用戶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與情感傾向的Leader-PageRank算法。以汽車論壇為例,實(shí)驗(yàn)對(duì)比發(fā)現(xiàn),Leader-PageRank能夠結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的用戶交互,有效識(shí)別在專業(yè)領(lǐng)域具有影響力的正面意見領(lǐng)袖。
[Abstract]:Social network opinion leaders play an important role in the fields of knowledge dissemination, public opinion control, business marketing and so on. Subject comment is the source of user's opinion, and emotional analysis helps to identify the user's emotional tendency towards the opinion leader. To this end, the user's speech topic classification, extracted with professional knowledge of the theme post. In view of the unbalanced distribution of emotional polarity in thematic comments, the method of emotion classification is improved, and the attention and emotion synthesis edge weight matrix is constructed. On this basis, a Leader-PageRank algorithm based on user network structure and emotional tendency is proposed. Taking automobile forum as an example, it is found that Leader-PageRank can effectively identify positive opinion leaders with influence in professional field by combining social network user interaction.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;上海通用汽車銷售有限公司;華僑大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“眾籌項(xiàng)目文本更新的語(yǔ)言說服性對(duì)投資者參與投資意愿的影響研究”的成果,項(xiàng)目編號(hào):FJ2016B075
【分類號(hào)】：C913.4

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本文編號(hào)：2190141