【摘要】：電力需求是電力工業(yè)發(fā)展的重要依據(jù)。電力需求預(yù)測是電力公司適應(yīng)市場經(jīng)濟要求,保證公司投資回報和提高經(jīng)營效益的基礎(chǔ)工作。電力需求預(yù)測是指從已知的經(jīng)濟、社會發(fā)展和電力需求情況出發(fā),通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和研究,探索事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律,以未來年份經(jīng)濟、社會發(fā)展情況的預(yù)測結(jié)果為依據(jù),對電力需求作出預(yù)先的估計和推測,是電力運行、規(guī)劃、計劃、營銷、乃至財務(wù)預(yù)算的基礎(chǔ)。因此如何作好電力需求預(yù)測在理論與工程上都具有重要的意義。本文首先對某市基本情況、資源概況、經(jīng)濟發(fā)展等情況進行了全面的概述和分析,找出某市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中存在的結(jié)構(gòu)性矛盾、發(fā)展質(zhì)量、效益不高等主要問題。在介紹某市電力需求現(xiàn)狀的同時,對某市用電結(jié)構(gòu)、用電負荷情況進行分析;然后,對電力需求預(yù)測的基本原理、特點、分類以及影響電力需求預(yù)測的因素進行詳細介紹,并對電力需求預(yù)測所需要的彈性系數(shù)法、產(chǎn)值單耗法、回歸分析法等方法進行全面的概述與分析;其次,介紹了某市國民經(jīng)濟和社會規(guī)劃,利用彈性系數(shù)法、回歸分析法等方法對某市的社會用電量做了綜合預(yù)測,并提出了高中低三種預(yù)測方案,利用最大負荷小時數(shù)法、大用戶法、時間序列法對某市的負荷做了預(yù)測,并提出了高中低三種預(yù)測方案,具體采用哪種方案,需根據(jù)實際情況確定,一般采用中方案;最后,介紹了某市電力的發(fā)展中存在的主要問題,并提出從短期、長期解決這些問題的對策和某市在電力發(fā)展中應(yīng)該注意的問題。
[Abstract]:Electricity demand is an important basis for the development of electric power industry. Power demand forecasting is the basic work for electric power companies to adapt to the requirements of market economy, ensure the return on investment and improve the operating efficiency. Electricity demand forecasting means that from the known economic, social development and power demand situation, through the analysis and research of historical data, we can explore the internal relationship between things and the law of development and change, so as to explore the economy in the future year. Based on the forecast results of social development, the basis of power operation, planning, marketing, and even financial budget is to estimate and speculate the power demand in advance. Therefore, how to forecast the electricity demand is of great significance in both theory and engineering. This paper first summarizes and analyzes the basic situation, general situation of resources and economic development of a city, and finds out the main problems in the development of national economy and society of a certain city, such as the structural contradiction, the quality of development, the low benefit and so on. While introducing the current situation of electricity demand in a certain city, the paper analyzes the structure and load of electricity in a certain city, and then introduces the basic principle, characteristics, classification and factors influencing the forecasting of electricity demand in detail. The elastic coefficient method, output value unit consumption method, regression analysis method and so on are summarized and analyzed. Secondly, the national economy and social planning of a certain city are introduced, and the elastic coefficient method is used. The method of regression analysis is used to forecast the social electricity consumption of a certain city, and three forecasting schemes are put forward. The maximum load hours method, the large user method and the time series method are used to forecast the load of a certain city. The paper also puts forward three kinds of forecasting schemes for high, middle and low schools, which should be determined according to the actual situation. Finally, the paper introduces the main problems existing in the development of electric power in a certain city, and puts forward the following points: in the short term, the main problems in the development of electric power in a certain city are introduced. Long-term solutions to these problems and a city in the development of electricity should pay attention to.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F426.61

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱成章;電力需求預(yù)測要擯棄“大膽假設(shè)”[J];大眾用電;2005年03期

2 王茜;王雁凌;張粒子;;電力需求預(yù)測分層后評價模型研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2008年20期

3 胡文杰;;區(qū)域性電力需求預(yù)測分析[J];廣東科技;2008年20期

4 唐平雅;電力需求預(yù)測方法和能源需求預(yù)測模型探討[J];中國電力;2000年04期

5 西北地區(qū)電力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃研究課題專家組;西北四省區(qū)2001～2015年電力需求預(yù)測分析評估[J];西北電力技術(shù);2000年03期

6 廖志高,謝妮;自組織數(shù)據(jù)挖掘在電力需求預(yù)測中應(yīng)用[J];電力科學(xué)與工程;2004年04期

7 羅海斌;山區(qū)城市電力需求預(yù)測分析[J];廣東輸電與變電技術(shù);2005年05期

8 節(jié)寧;;未來中國電力需求預(yù)測的分析[J];大眾用電;2006年03期

9 楊婭妙;;淺議電力需求預(yù)測[J];山西電力;2006年02期

10 趙林峰;韓國燕;李勇;王印紅;;基于半?yún)?shù)分析的電力需求預(yù)測算法[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;2006年08期

相關(guān)會議論文 前4條

1 丁友衛(wèi);楊昌昕;;對江西省電力需求預(yù)測結(jié)果及方法的驗證[A];長三角清潔能源論壇論文專輯[C];2005年

2 黃元生;鄭燕;乞建勛;;基于最小二乘的支持向量機在電力需求預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 匡少龍;黃家兵;;灰色模型在電力需求預(yù)測中的應(yīng)用[A];第十五屆華東六省一市電機工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)研討會論文集[C];2007年

4 閻訪;陳靜;;基于氣溫的石家莊夏季電力需求預(yù)測[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣象災(zāi)害與社會和諧分會場論文集[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前5條

1 ;中長期電力需求預(yù)測及其系統(tǒng)開發(fā)[N];科技日報;2006年

2 張學(xué)先;專家把脈“十一五”電力需求預(yù)測[N];中國工業(yè)報;2005年

3 文杰;“大膽假設(shè)”膽太大[N];中國工業(yè)報;2004年

4 吳敬儒;2005～2030年電力需求預(yù)測及發(fā)展戰(zhàn)略研究[N];中國電力報;2007年

5 記者 葉勇　編輯 阮奇;今年電煤需求可達17.5億噸占全年煤炭產(chǎn)量過半[N];上海證券報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 鄭忠智;我國能源資源結(jié)構(gòu)與電力需求預(yù)測分析[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2009年

2 李春祥;基于知識發(fā)現(xiàn)的電力需求復(fù)合預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉毅;某市電力需求預(yù)測分析[D];華北電力大學(xué);2015年

2 王茜;電力需求預(yù)測后評價模型和方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

3 何云輝;電力需求預(yù)測的實用方法研究[D];四川大學(xué);2005年

4 顏婉雯;基于經(jīng)濟因素的廣東省電力需求預(yù)測研究[D];暨南大學(xué);2006年

5 馬德國;數(shù)據(jù)挖掘在電力需求預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2013年

6 張愛輝;基于多指標(biāo)模型的中長期電力需求預(yù)測研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

7 廖文煒;基于多種預(yù)測技術(shù)的“十一五”電力需求預(yù)測及其比較研究[D];重慶大學(xué);2008年

8 蔣浩然;基于灰色系統(tǒng)理論的地區(qū)電力需求預(yù)測研究[D];天津大學(xué);2008年

9 黃茂民;區(qū)域電網(wǎng)的電力需求預(yù)測與預(yù)警技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2008年

10 余蕾;寧夏電力需求預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

，

本文編號：2182986