【摘要】：識別和預(yù)測SNS中某一話題中有影響力的用戶,對于營銷戰(zhàn)略的精準(zhǔn)實施和營銷成本的節(jié)約具有重要意義.已有相關(guān)研究大都聚焦于靜態(tài)情境下的用戶影響力識別,而對于用戶影響力預(yù)測問題的探討還非常少.因此,本研究提出了一個綜合的預(yù)測研究框架,結(jié)合不同的預(yù)測指標(biāo)選取策略、屬性選擇方法和數(shù)據(jù)采樣處理流程,并應(yīng)用多種分類預(yù)測算法,對微博平臺的用戶影響力進行了實證分析.通過多種預(yù)測效果評價指標(biāo)進行驗證,表明本文提出的方法在用戶影響力預(yù)測上具有較高的精度,顯著提高了在個人層面的預(yù)測效果,在用戶影響力預(yù)測方面具有較好的應(yīng)用價值.
[Abstract]:It is of great significance to identify and predict the influential users in a certain topic of SNS for the precise implementation of marketing strategy and the saving of marketing cost. Most of the previous studies have focused on the identification of user influence in static situations, but there are few researches on prediction of user influence. Therefore, a comprehensive prediction framework is proposed, which combines different prediction index selection strategies, attribute selection methods and data sampling and processing processes, and applies a variety of classification and prediction algorithms. The user influence of Weibo platform is analyzed empirically. Through a variety of evaluation indicators, it is shown that the method proposed in this paper has a high accuracy in predicting the influence of users, and has significantly improved the prediction results at the individual level. It has good application value in user influence prediction.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)商學(xué)院;中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)工程與知識工程教育部重點實驗室;中國人民大學(xué)信息學(xué)院;中國人民大學(xué)大數(shù)據(jù)與智慧城市研究中心;
【基金】：中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金(中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助)項目(10XNJ065,13XNH168,15XNLQ08) 國家自然科學(xué)基金(71273265,71301163) 國家社科基金重大項目(13&ZDZ184) 教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金(14YJA630075) 北京市社會科學(xué)基金(13JGB035,14SHB018) 北京市科技新星(Z131101000413058)資助課題
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2120084