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基于Bass模型的網(wǎng)上支付行為擴散預(yù)測模型研究——以系統(tǒng)論為研究視角

發(fā)布時間:2018-06-10 04:41

  本文選題:Bass模型 + 網(wǎng)上支付; 參考:《現(xiàn)代管理科學(xué)》2015年01期


【摘要】:"兩個渠道辦銀行,兩個渠道辦業(yè)務(wù)"成為銀行未來發(fā)展的趨勢,網(wǎng)上支付業(yè)務(wù)已經(jīng)引起銀行界以及學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,而目前對于網(wǎng)上銀行支付行為擴散的預(yù)測研究仍然較少。文章將營銷領(lǐng)域創(chuàng)新擴散預(yù)測經(jīng)典Bass模型引入金融領(lǐng)域,并借鑒系統(tǒng)論思想,對網(wǎng)上支付行為擴散進行預(yù)測,并據(jù)此建立擴散預(yù)測模型。實證結(jié)果表明,系統(tǒng)擴散預(yù)測模型能夠使原本Bass模型無法預(yù)測的問題得以預(yù)測,且預(yù)測效果較好。
[Abstract]:"Two channels to run banks and two channels to do business" has become the trend of the future development of banks. Online payment services have attracted wide attention from the banking and academic circles. However, there are still few studies on the prediction of the diffusion of payment behavior on the Internet. The article introduces the marketing field innovation diffusion prediction classic Bass model into the financial field, and Based on the system theory, the diffusion of online payment behavior is predicted and the diffusion prediction model is established. The empirical results show that the system diffusion prediction model can predict the original Bass model unpredictable, and the prediction effect is better.
【作者單位】: 大連銀行;東北財經(jīng)大學(xué);大連銀行北京分行;
【分類號】:F724.6;F832.2

【共引文獻】

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本文編號:2002007

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