本文選題：客戶管理系統(tǒng) + 數(shù)據(jù)挖掘�。� 參考：《北京工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：農(nóng)村信用社的客戶管理系統(tǒng)是管理和統(tǒng)籌銀行業(yè)務(wù),客戶等信息的主要信息系統(tǒng),目前農(nóng)村信用社做為我國最基層的貨幣管理行業(yè),由于它的自身原因,使它的發(fā)展相對(duì)落后,因此利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)一套客戶管理系統(tǒng)對(duì)其的發(fā)展將有很大的幫助。隨著銀行業(yè)的不斷發(fā)展,如何爭取優(yōu)質(zhì)客戶是銀行迫切需要解決的主要問題之一;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以從海量的客戶信息中發(fā)現(xiàn)客戶的特點(diǎn),并將客戶進(jìn)行分類,從而可以獲得更多更優(yōu)質(zhì)的客戶資源。基于銀行業(yè)的發(fā)展需要,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的這種特點(diǎn),建立基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)村信用社客戶管理系統(tǒng)。本文以農(nóng)村信用社為背景,首先分析數(shù)據(jù)挖掘、CRM在國內(nèi)和國外的現(xiàn)狀、研究及發(fā)展趨勢(shì),其次對(duì)當(dāng)前應(yīng)用相對(duì)成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、CRM理論、和論文應(yīng)用的開發(fā)工具進(jìn)行概述。基于以上的學(xué)習(xí)和分析,本論文羅列出了農(nóng)村信用社客戶管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。然后本論文采用Java語言,B/S架構(gòu)就農(nóng)村信用社客戶管理系統(tǒng)所有實(shí)現(xiàn)的核心模塊進(jìn)行需求分析,設(shè)計(jì)和界面實(shí)現(xiàn)。基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)村信用社客戶管理系統(tǒng)的使用,客戶數(shù)據(jù)可以得到定性、定量的分析,客戶變化的特點(diǎn)就可以被農(nóng)信社的各級(jí)管理人員及時(shí)、準(zhǔn)確的掌握,并挖掘客戶資源,通過對(duì)客戶的分類管理,針對(duì)不同客戶類型制定其適合的營銷策略、從而可以牢牢抓住客戶,并可以降低成本、提升經(jīng)濟(jì)效益,農(nóng)村信用社也因此提高其在市場(chǎng)上的競(jìng)爭力。
[Abstract]:The customer management system of rural credit cooperatives is the main information system for managing and coordinating banking business, customers and other information. At present, rural credit cooperatives as the most basic monetary management industry in China, because of its own reasons, make its development relatively backward. Therefore, using data mining technology to develop a customer management system will be of great help to its development. With the continuous development of the banking industry, how to strive for high quality customers is one of the main problems that banks urgently need to solve. Data mining technology can find the characteristics of customers from a large amount of customer information, and classify customers. Thus can obtain more and more high-quality customer resources. Based on the development needs of the banking industry and the characteristics of data mining technology, the customer management system of rural credit cooperatives based on data mining is established. Based on the background of rural credit cooperatives, this paper first analyzes the current situation, research and development trend of data mining CRM in China and abroad, and then summarizes the theory of CRM and the development tools applied in this paper. Based on the above study and analysis, this paper lists the realization goals of rural credit cooperatives customer management system. Then this paper uses Java language / B / S architecture to analyze, design and implement all the core modules of rural credit cooperative customer management system. The use of the customer management system of rural credit cooperatives based on data mining, customer data can be qualitatively and quantitatively analyzed, and the characteristics of customer changes can be grasped timely and accurately by the managers of rural credit cooperatives at all levels, and the customer resources can be mined. Through the classified management of customers, we can make appropriate marketing strategies for different types of customers, so that we can firmly grasp customers, reduce costs and enhance economic efficiency, so rural credit cooperatives can also improve their competitiveness in the market.
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.52;TP311.13

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本文編號(hào)：1993442