本文選題：農(nóng)業(yè)銀行 + 營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)　； 參考：《青島科技大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：從長(zhǎng)期來(lái)看,網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量水平反映了客戶對(duì)一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)的偏好水平,是客戶對(duì)某網(wǎng)點(diǎn)需求偏好的真實(shí)映射。雖然短期來(lái)看,網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量對(duì)客戶的需求反映不夠客觀,可能由于效率低下等因素不能反應(yīng)客戶的真實(shí)需求。網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量是影響一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展?jié)摿陀芰Φ年P(guān)鍵因素,是商業(yè)銀行進(jìn)行選址和業(yè)務(wù)營(yíng)銷應(yīng)考慮的重要指標(biāo),能給商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)決策提供重要的參考依據(jù),營(yíng)銷價(jià)值十分重大。影響網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量的指標(biāo)多種多樣,就整體情況而言,大致可分為宏觀因素與微觀因素兩大類。本文將著眼于商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量影響因素的評(píng)價(jià)與研究,擬以農(nóng)業(yè)銀行某分行為例,建立農(nóng)業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量影響因素評(píng)價(jià)體系,找出各因素影響的程度,以便發(fā)揮有利因素,克服不利因素,在進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量影響因素理論的同時(shí),為農(nóng)業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)綜合營(yíng)銷決策提供理論支持,具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文第一部分以介紹研究背景、選題在理論和實(shí)踐中的意義、國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)為主,并對(duì)論文的大體框架、主要內(nèi)容、研究擬采用的方法進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述；第二部分主要涉及業(yè)務(wù)概述和基礎(chǔ)理論,對(duì)農(nóng)業(yè)銀行業(yè)務(wù)的分類進(jìn)行界定,對(duì)可能用到的理論基礎(chǔ)進(jìn)行闡述；第三部分定性地分析影響農(nóng)業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量的因素,從宏觀角度和微觀角度全面考慮,為后面評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立界定范圍；第四部分是全文的重中之重,首先建立了評(píng)價(jià)體系,采用多元線性回歸模型分析各因素影響,然后對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,反映出農(nóng)行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量的現(xiàn)狀及深層次原因,最后對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析；第五部分根據(jù)模型評(píng)價(jià)結(jié)果逐項(xiàng)提出相應(yīng)對(duì)策。第六部分是結(jié)論與展望。
[Abstract]:In the long run, the level of business volume reflects the customer's preference level for a network service, which is the true mapping of the customer's preference to the demand for a network. Although in the short term, the volume of network business to reflect the customer's demand is not objective, perhaps because of inefficiency and other factors can not reflect the customer's real needs. The volume of network business is the key factor that affects the development potential and profitability of a network, and it is an important index for commercial banks to consider the location and business marketing, which can provide an important reference basis for the business decisions of commercial banks. Marketing is of great value. There are many kinds of indexes that affect the business volume of network. As for the whole situation, they can be divided into two categories: macro factor and micro factor. This paper will focus on the evaluation and study of the factors affecting the business volume of commercial banks, and take a branch of the Agricultural Bank of China as an example to establish the evaluation system of the factors affecting the business volume of the branches of the Agricultural Bank of China, and find out the extent of the influence of each factor. In order to give full play to the favorable factors and overcome the unfavorable factors, it is of theoretical significance and practical value to further improve the theory of the influencing factors of the network business volume of the Agricultural Bank of China (ABC) and to provide theoretical support for the comprehensive marketing decision of the Agricultural Bank of Agricultural Bank (ABC). The first part of this paper is to introduce the research background, the significance of the topic in theory and practice, the domestic and foreign research trends, and the general framework of the paper, the main content, the research methods to be used to carry out a simple description; The second part mainly deals with the business overview and basic theory, defines the classification of agricultural bank business, expounds the theoretical basis that may be used; the third part qualitatively analyzes the factors that affect the volume of agricultural bank network business. The fourth part is the most important part of the paper. Firstly, the evaluation system is established, and the multivariate linear regression model is used to analyze the influence of various factors. Then the structure of the model is analyzed to reflect the current situation and deep-seated reasons of ABC network business. Finally, the model results are empirically analyzed. The fifth part puts forward corresponding countermeasures one by one according to the evaluation results of the model. The sixth part is the conclusion and prospect.
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F832.33

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本文編號(hào)：1850459