發(fā)布時間：2018-04-30 05:43

  本文選題：網(wǎng)絡(luò)市場 + 消費者價值　； 參考：《南華大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：目前,社會各領(lǐng)域?qū)﹂_展網(wǎng)上交易已越來越重視,然而隨著電商企業(yè)行業(yè)內(nèi)的優(yōu)勝劣汰趨勢日益明顯,競爭日益激烈,電商企業(yè)勢必需要回歸商業(yè)的本質(zhì),通過精細化的運營更好地生存。網(wǎng)絡(luò)消費者數(shù)據(jù)的易獲得性是電商企業(yè)識別消費者價值、因人制宜制定營銷策略的一大優(yōu)勢,因此,明晰網(wǎng)絡(luò)消費者價值衡量指標(biāo)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)消費者價值識別路徑、進行網(wǎng)絡(luò)消費者價值的分類以及挖掘核心消費者和重點消費者群體的特征是電商企業(yè)更好運營的必經(jīng)之路。本文主要基于改進RFM模型對網(wǎng)絡(luò)消費者價值衡量指標(biāo)和價值識別路徑進行研究。首先通過文獻研究論證了RFM模型的改進方向和改進RFM模型實現(xiàn)的可能性;其次,通過問卷調(diào)研從電商運營實踐中論證了改進RFM模型中的四大指標(biāo)(R、F、M、S)在識別網(wǎng)絡(luò)消費者價值方面的的代表性和適用性;接著按照網(wǎng)絡(luò)消費者價值識別模型的設(shè)計思路,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)消費者價值識別模型,最后通過XX官方旗艦店這一案例的實證分析,證實了論文中構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)消費者價值識別模型的有效性和適用性。在研究方法上,將網(wǎng)絡(luò)消費者價值的分類、RFMS模型、層次分析法、文本挖掘技術(shù)結(jié)合起來,實現(xiàn)了定性分析和定量分析的統(tǒng)一。從企業(yè)和消費者互為價值感受主體的視角來詮釋網(wǎng)絡(luò)消費者價值,并在該視角下結(jié)合網(wǎng)絡(luò)市場特點對傳統(tǒng)的RFM模型進行改進,然后在改進后的RFMS模型的基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)消費者進行價值細分和價值識別是本文的主要創(chuàng)新點。論文為電商企業(yè)經(jīng)營者識別網(wǎng)絡(luò)消費者價值,對消費者進行價值細分,從而針對不同的客戶群,有重點、有層次的分配企業(yè)資源,優(yōu)先服務(wù)企業(yè)的核心客戶,制定不同的營銷策略提供了一個實用可行的方法。
[Abstract]:At present, more and more attention has been paid to online trading in various fields of society. However, with the trend of survival of the fittest in the ecommerce industry becoming more and more obvious and the competition becoming increasingly fierce, e-commerce enterprises are bound to return to the essence of business. Better survive through fine operation. The easy availability of online consumer data is a great advantage for e-commerce enterprises to identify consumer value and formulate marketing strategies according to people's conditions. Therefore, it is necessary to make clear the measurement index of online consumer value and to construct the path of online consumer value recognition. The only way for e-commerce enterprises to operate better is to classify the value of online consumers and to excavate the characteristics of core consumers and key consumer groups. Based on the improved RFM model, this paper studies the value measurement index and value recognition path of online consumers. Firstly, the improvement direction of RFM model and the possibility of implementing improved RFM model are demonstrated by literature research. Through the questionnaire investigation, the paper demonstrates the representativeness and applicability of the four indexes in the improved RFM model in identifying the value of network consumers from the practice of e-commerce operation, and then according to the design idea of the network consumer value recognition model, Finally, through the empirical analysis of the case of XX official flagship store, the validity and applicability of the online consumer value recognition model constructed in this paper are confirmed. In the research method, the classification RFMS model, the analytic hierarchy process and the text mining technology are combined to realize the unification of qualitative analysis and quantitative analysis. This paper interprets the value of online consumers from the perspective of enterprises and consumers as the main body of value perception, and improves the traditional RFM model according to the characteristics of the network market. Then, on the basis of the improved RFMS model, it is the main innovation of this paper to subdivide and recognize the value of network consumers. The paper identifies the network consumer value for the e-commerce enterprise operator, carries on the value subdivision to the consumer, thus aims at the different customer group, has the focal point, has the stratification distribution enterprise resources, the priority service enterprise core customer, The development of different marketing strategies provides a practical and feasible method.
【學(xué)位授予單位】：南華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F274

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本文編號：1823354