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突發(fā)事件發(fā)生后謠言傳播的IS_rS_nR模型

發(fā)布時間:2018-03-12 12:02

  本文選題:謠言傳播 切入點:非謠言信息傳播 出處:《系統(tǒng)工程》2017年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,謠言傳播的模擬變得尤為重要。基于傳統(tǒng)的D-K謠言傳播模型,首先提出一種新的考慮謠言信息和非謠言信息競爭傳播的未知者-謠言傳播者-非謠言信息傳播者-沉默者(IS_rS_nR)模型,并綜合考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶間的交互行為等多種屬性以用戶群體的平均社會影響力計算不同群體間的轉(zhuǎn)移概率。其次,給出IS_rS_nR模型的平均場方程,并分析方程平衡解的存在性和穩(wěn)定性。MATLAB的仿真結(jié)果顯示:(1)非謠言信息的傳播與謠言傳播的趨勢一致;(2)網(wǎng)絡(luò)平均度、謠言傳播者、非謠言信息傳播者群體的平均社會影響力對信息傳播的傳播速度、傳播周期及傳播范圍均有顯著作用。研究成果可以在一定程度上對于輿情監(jiān)測和市場營銷起到指導(dǎo)作用。
[Abstract]:With the development of social networks, the simulation of rumor propagation becomes more and more important. First of all, a new model of the unknown person-rumor communicator-non-rumor information communicator-silent person who considers the competition between rumor information and non-rumor information transmission is proposed, and the network structure is considered synthetically. The transfer probability of different groups is calculated by the average social influence of user groups. Secondly, the mean field equation of IS_rS_nR model is given. The simulation results of MATLAB show that the propagation of non-rumor information is consistent with the trend of rumor propagation and the network average is the same as that of rumor propagator. The average social influence of non-rumor information communicators has a significant effect on the speed, cycle and scope of information dissemination. The research results can play a guiding role in public opinion monitoring and marketing to a certain extent.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71571073) 廣東省自然科學(xué)基金資助項目(2014A030313243) 廣東省哲學(xué)社會科學(xué)十二五規(guī)劃項目(GD14CGL09)
【分類號】:G206;TP393.09

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本文編號:1601471

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