發(fā)布時(shí)間：2018-03-09 15:00

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點(diǎn)：電力營(yíng)銷分析系統(tǒng)　出處：《電子科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：國(guó)家電網(wǎng)公司在2006年提出“SG186”信息工程建設(shè)規(guī)劃,并于2006年至2009年間,完成了包括財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、物資、人資等八大業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)建設(shè)。利用信息通信技術(shù),有效地推進(jìn)了電力流、業(yè)務(wù)流、信息流的三流合一,同時(shí)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。各業(yè)務(wù)部門,尤其是售電、供電部門,如何基于形成的歷史數(shù)據(jù),發(fā)掘、利用其中的數(shù)據(jù)價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理提供輔助決策,是一個(gè)急需解決的迫切問題。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力營(yíng)銷分析系統(tǒng),該系統(tǒng)分為兩大部分的功能,包括數(shù)據(jù)挖掘建模功能及分析場(chǎng)景功能,數(shù)據(jù)挖掘建模功能將時(shí)間序列、分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法以可視化圖形進(jìn)行封裝、集成,形成數(shù)據(jù)挖掘流組件,實(shí)現(xiàn)了模型的配置和建模過程的可視化;分析場(chǎng)景功能包括模型管理及場(chǎng)景應(yīng)用兩大模塊。該系統(tǒng)研究了五個(gè)分析場(chǎng)景,包括電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景分析、客戶停電信息場(chǎng)景分析、用電風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景分析、電力服務(wù)場(chǎng)景分析、大客戶服務(wù)場(chǎng)景分析。整個(gè)系統(tǒng)中,算法研究、組件開發(fā)、封裝是難點(diǎn),場(chǎng)景建模是關(guān)鍵,可擴(kuò)轉(zhuǎn)、健壯、符合業(yè)務(wù)邏輯的模型為數(shù)據(jù)挖掘、分析工作提供了支撐。論文首先根據(jù)系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)進(jìn)行了需求分析工作,然后根據(jù)需求提出的目標(biāo)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的功能測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明系統(tǒng)滿足業(yè)務(wù)分析的需求。本文通過構(gòu)建分析場(chǎng)景模型,闡述了如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)企業(yè)售電、供電業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理。同時(shí),結(jié)合不同主題所面臨的業(yè)務(wù)邏輯,有針對(duì)性的選取不同數(shù)據(jù)挖掘算法,建立數(shù)據(jù)模型,得到了相應(yīng)的分析結(jié)果,并利用分析結(jié)果指導(dǎo)業(yè)務(wù)開展,對(duì)提升售電、供電服務(wù)能力及服務(wù)品質(zhì)產(chǎn)生了指導(dǎo)意義,加強(qiáng)了對(duì)售電、供電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)分析能力,使公司資源配置更優(yōu)、內(nèi)部控制力更強(qiáng)、管理效能和整體效益更高,是全面提升公司運(yùn)營(yíng)管理水平的重要保障。
[Abstract]:The national Power Grid Corp in 2006 proposed the "SG186" information construction plan, and in 2006 to 2009, including the completion of the financial, production, marketing, construction materials, human resources and other eight business information system. The use of information and communication technology, effectively promote the power flow, business flow, information flow of the three in one at the same time, the accumulation of a large number of business data. The business sector, especially the sale of electricity, the power supply department to historical data, based on the formation of the excavation, the value of the data, to provide decision support for enterprise operation and management, it is an urgent problem to be solved urgently. In this paper, the design and implementation of electric power marketing data analysis system based on mining technology, the system is divided into two parts of the function, including data mining model and scene analysis function, data mining modeling time series, classification, clustering, regression, association rules algorithm The visualization package, integration, the formation of data mining flow component, visualization and configuration model; analysis of scene features include model and scene management application of two modules. The system of the five analysis scenarios, including the analysis of electricity recovery risk scene analysis, customer outage information of the scene, analysis of risk of electricity scenario analysis of power service scenarios, analysis of customer service scene. The whole system, algorithm research, component development, packaging is difficult, scene modeling is the key to scalability, robust, in line with the business logic model for data mining, analysis provided support. Firstly, according to the demand analysis system construction goal then, according to the needs of the target on the design and implementation of the system, the system functional testing in detail. The test result shows that the system meets the business analysis The demand. This paper constructs the analysis scene model, expounds how to apply data mining technology to the sale of electricity grid enterprises, power supply business operation management. At the same time, the business logic with different topics facing, targeted to select different data mining algorithms, the establishment of data model, got the analysis results, and use analysis the guidance of the business, to promote the sale of electricity, the power supply service capacity and service quality have guiding significance to strengthen the sale of electricity, power supply enterprise business data analysis, make the company better allocation of resources, internal control is stronger, the management efficiency and the overall efficiency is higher, is an important guarantee to enhance the operation and management of the company the level.

【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13;TP311.52

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