本文關(guān)鍵詞：金融大數(shù)據(jù)中的并行查詢　出處：《中國(guó)金融》2015年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：正大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用金融業(yè)是信息密集型的服務(wù)產(chǎn)業(yè),在金融領(lǐng)域,各項(xiàng)業(yè)務(wù)的開展離不開數(shù)據(jù)的支持,如銀行業(yè)內(nèi)使用大數(shù)據(jù)處理查詢技術(shù),分析客戶背景資料,建立用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),幫助銀行進(jìn)行個(gè)性化市場(chǎng)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管理,輔助銀行業(yè)進(jìn)行決策;在資本市場(chǎng)中,通過收集、挖掘并分析用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)人們的情緒波動(dòng),借此評(píng)估人們的投資行為,挖掘出金融活動(dòng)背后隱藏的金融風(fēng)
[Abstract]:The application of large data in the financial industry the financial industry is an information-intensive service industry. In the financial field, the development of various businesses can not be separated from the support of data, such as the use of big data in the banking industry to deal with query technology. Analyze customer background information, establish user risk level, help banks to carry out individualized marketing and risk management, assist banks to make decisions; In capital markets, by collecting, mining and analyzing user data on social networks, predicting people's emotional fluctuations, and thereby evaluating people's investment behavior, uncovering the underlying financial winds behind financial activities
【作者單位】： 北京大學(xué)深圳研究生院信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.13;F832.2
【正文快照】： 大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用金融業(yè)是信息密集型的服務(wù)產(chǎn)業(yè),在金融領(lǐng)域,各項(xiàng)業(yè)務(wù)的開展離不開數(shù)據(jù)的支持,如銀行業(yè)內(nèi)使用大數(shù)據(jù)處理查詢技術(shù),分析客戶背景資料,建立用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),幫助銀行進(jìn)行個(gè)性化市場(chǎng)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管理,輔助銀行業(yè)進(jìn)行決策;在資本市場(chǎng)中,通過收集、挖掘并分析用戶在

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