本文關鍵詞：基于情感本體的在線評論情感極性及強度分析:以手機為例　出處：《管理工程學報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對在線評論進行情感分析,有利于消費者制定購買決策,也有利于商家確定營銷策略。已有對在線評論的研究,多單獨采用語義方法或統(tǒng)計方法進行單粒度的情感分類。語義方法借助已有情感詞典,忽略了上下文語境,影響分類準確率;統(tǒng)計方法需要對大量語料進行人工標注,影響分類效率;只針對單粒度語料分類,不能同時獲得用戶對產品整體和細節(jié)特征的觀點,影響分類結果的應用性。針對以上問題,本文提出一種基于情感本體的在線評論情感極性及強度分析方法。首先,根據已有在線聲譽系統(tǒng)和中文網絡詞匯特點,結合語義方法和統(tǒng)計方法,通過特征觀點對的抽取和觀點詞情感的判斷,構建情感本體。情感本體的構建既考慮了上下文語境,又不需要預先的語料標注;其次,通過情感本體的應用,實現了在線評論的評論整體和具體特征的情感極性及強度分析。通過對手機評論的實驗,結果顯示,通過應用該情感本體,可以有效地給出用戶對產品整體和屬性細節(jié)的滿意或不滿意的態(tài)度。
[Abstract]:......
【作者單位】： 同濟大學經濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70971099、71371144) 上海市哲學社會科學規(guī)劃課題資助一般項目(2013BGL004) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(1200219198)
【分類號】：TP391.1;F724.6
【正文快照】： 0引言隨著電子商務的發(fā)展,越來越多的消費者通過論壇、社區(qū)、博客、點評網站對產品進行評論,這些評論影響了消費者的購買決策和商家的銷售策略[1-4]。因此,對在線評論進行情感分類,識別出消費者的觀點和偏好對消費者和商家具有重要的意義。情感分類最初關注針對產品整體的情感

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本文編號：1348600