發(fā)布時(shí)間：2017-12-29 00:32

  本文關(guān)鍵詞：基于圖像語義的用戶興趣建模　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：【目的】社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶興趣建模是好友推薦、精準(zhǔn)營銷的關(guān)鍵,利用微博用戶分享的圖像,提出一種基于圖像語義的用戶興趣建模方法,旨在更加準(zhǔn)確地預(yù)測用戶的真實(shí)興趣�！痉椒ā吭讷@取新浪微博用戶圖像數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用圖像的高層語義表達(dá)用戶興趣特征,基于這些特征使用SVM訓(xùn)練得到圖像語義分類器進(jìn)行預(yù)測。【結(jié)果】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文建立的模型能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測用戶真實(shí)興趣,169位用戶分類的準(zhǔn)確率達(dá)到97.38%,召回率為98.92%,F值為98.14%。【局限】由于實(shí)驗(yàn)圖像數(shù)據(jù)集有限,未能完整地覆蓋用戶所有的興趣類別。【結(jié)論】該模型能夠基于用戶分享的圖像較為準(zhǔn)確地預(yù)測用戶興趣,表明了圖像高層語義的有效性,同時(shí)為圖像高層語義應(yīng)用研究提供了一定的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:......
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;武漢傳媒學(xué)院文化管理學(xué)院;武漢大學(xué)信息檢索與知識(shí)挖掘研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向詞匯功能的學(xué)術(shù)文本語義識(shí)別與知識(shí)圖譜構(gòu)建”(項(xiàng)目編號(hào):71473183)的研究成果之一
【分類號(hào)】：G254
【正文快照】： 1引言 隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展,用戶獲取信息資源的方式日益多元化,不同的用戶由于知識(shí)背景、興趣愛好等方面的差異,需要的信息資源往往是不同的。在這種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,為了更好地解決個(gè)性化用戶興趣需求,建立更為準(zhǔn)確的用戶興趣模型,各種用戶興趣數(shù)據(jù)采集方法應(yīng)運(yùn)

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本文編號(hào)：1348098