本文關(guān)鍵詞：基于人格分析的熱點(diǎn)微博轉(zhuǎn)發(fā)量預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 微博熱點(diǎn) 人格分析 轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)

【摘要】：微博的影響程度成為當(dāng)今社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)之一,在輿情監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、傳播學(xué)等多個(gè)方面都有重要的研究?jī)r(jià)值。一條微博的轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論量標(biāo)志著大眾對(duì)于這條微博的關(guān)注與參與程度,也成為衡量消息擴(kuò)散、事件影響程度的一項(xiàng)指標(biāo)。當(dāng)前對(duì)于微博轉(zhuǎn)發(fā)的研究大多是從網(wǎng)絡(luò)、社交層面進(jìn)行探討,集中于三個(gè)方面：1)個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)意愿研究：即對(duì)單一用戶進(jìn)行意愿方面的研究,包括是否愿意轉(zhuǎn)發(fā)以及影響轉(zhuǎn)發(fā)意愿的因素等；2)轉(zhuǎn)發(fā)影響因素研究：即影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)的因素研究,包括用戶使用微博行為和社交范圍等；3)轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)：即針對(duì)某一特定事件的微博,分析用戶針對(duì)該事件相關(guān)微博是否會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。但這些研究對(duì)熱點(diǎn)微博轉(zhuǎn)發(fā)量的預(yù)測(cè)是局限于某一特定事件,或者針對(duì)某一特定范圍的人群。本文根據(jù)用戶的人格特質(zhì),對(duì)熱點(diǎn)微博的轉(zhuǎn)發(fā)量預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,主要貢獻(xiàn)有以下幾個(gè)方面：1、介紹“大五人格”理論及其在微博文本分析中的作用,同時(shí)在中文版LIWC字典以及情感詞典的基礎(chǔ)上建立了適用于“大五人格”分析的人格詞典。使用者可以通過(guò)輸入文本與人格詞典進(jìn)行匹配,建立輸入文本的“大五人格”得分。2、對(duì)獲取的微博文本進(jìn)行人格分析,計(jì)算微博的人格得分。人格得分表現(xiàn)出微博在人格五個(gè)維度上分別的得分,得分將用于訓(xùn)練人格與轉(zhuǎn)發(fā)量之間的關(guān)系。3、訓(xùn)練人格與轉(zhuǎn)發(fā)量之間的關(guān)系并進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)量的預(yù)測(cè)。本文采用三種訓(xùn)練方法：多元線性回歸、局部加權(quán)回歸以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。這三種方法分別對(duì)微博人格與轉(zhuǎn)發(fā)量的關(guān)系進(jìn)行建模,同時(shí)對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明局部加權(quán)回歸具有較好的預(yù)測(cè)性能。
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.092

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 崔睿;基于人格分析的熱點(diǎn)微博轉(zhuǎn)發(fā)量預(yù)測(cè)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1225668