本文關鍵詞：營銷活動風險控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

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【摘要】：為了銷售和推廣某一產(chǎn)品,企業(yè)通常會針對該產(chǎn)品做一些營銷活動。這一舉措不僅能夠讓消費者更加深刻的了解該產(chǎn)品,而且能夠發(fā)掘出他們更深層次的消費需求。騰訊公司也同樣深諳其道,經(jīng)常會通過對用戶贈送Q幣、游戲幣、虛擬道具等途徑來推廣她的產(chǎn)品。然而在這些高額的營銷資源面前,催生了一個職業(yè)叫“羊毛黨”。他們有選擇性的參加公司線上的活動,以相對較低的價格甚至零成本獲取這些營銷資源,之后把這些資源再加以轉賣,從而獲得經(jīng)濟上的回報。他們嚴重破環(huán)了營銷活動的目的,侵占了活動的資源,使得企業(yè)推廣產(chǎn)品的成本在不斷的提升,嚴重損壞了企業(yè)的口碑和形象,使企業(yè)面臨巨大的金融風險。針對這種現(xiàn)象,我們研發(fā)了針對營銷活動的風險控制系統(tǒng),通過技術的手段對這些不法分子進行攔截干預。首先解決的問題就是識別這些不法分子,技術的角度就是識別出存在風險的異常賬號。我們設計與實現(xiàn)了“建立異常賬號模型”子系統(tǒng),利用一批已知的異常賬號的資料,通過機器學習領域的決策樹C4.5算法進行建模,通過算法的學習訓練,得到了異常賬號的特征模型。之后我們設計與實現(xiàn)了基于Hadoop的“分析歷史異常賬號”子系統(tǒng),在用戶參加營銷活動結束之后,分析所有參加活動的用戶資料,甄別出在活動中有惡意行為的用戶賬號,對其進行封號或扣鉆等一系列處理。我們還設計與實現(xiàn)了基于Kafka消息框架的“異常行為實時攔截”子系統(tǒng),在用戶領取營銷資源之前,對用戶的交易流水進行分析,實時攔截存在異常的交易,從而更加有效的保護公司的財產(chǎn)和利益。最后我們通過機器學習領域的評判指標,對模型進行了評估,得出了不錯的結論。并且系統(tǒng)實際上線之后,很少接到用戶的投訴,從側面也反映了我們營銷活動風險控制系統(tǒng)的有效性。通過風險控制系統(tǒng)的應用,使得這些不法分子獲利的門檻越來越高,能夠獲取的利益也越來越少。從而有效的打擊了這些人侵占營銷活動資源的行為,給公司挽回了巨大的損失。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F274;TP311.13
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本文編號：1144458