人保財險廈門分公司車險客戶價值挖掘研究
本文關(guān)鍵詞:人保財險廈門分公司車險客戶價值挖掘研究
更多相關(guān)文章: 客戶價值 數(shù)據(jù)挖掘 財產(chǎn)保險 市場細分
【摘要】:近年來伴隨著保險公司綜合化、集團化、渠道多元化發(fā)展,“以產(chǎn)品為中心”的粗放發(fā)展模式再難以適應(yīng)莫測的市場變化。各大保險公司都朝著“以客戶為中心”的集約化管理模式轉(zhuǎn)變,忠誠度高、價值高的客戶成為企業(yè)競相爭奪的資源。近年來廈門產(chǎn)險市場競爭異常激烈,一輪輪的價格戰(zhàn)讓財險公司的綜合成本率不斷上升,各財險公司的盈利情況讓人堪憂。就車險而言,2014年僅有人保財險廈門分公司一家盈利。對人保財險廈門分公司來說,如何充分利用多年積累下來的經(jīng)營數(shù)據(jù)挖掘客戶價值,顯得尤為重要和迫切。本文在客戶價值管理理論研究的基礎(chǔ)之上,結(jié)合人保財險廈門分公司的特點提出相應(yīng)的客戶價值的評價矩陣,進而通過SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘軟件進行建模,最后對模型進行評估并應(yīng)用于營銷活動?蛻魞r值管理是客戶關(guān)系管理的核心和基礎(chǔ),進行客戶價值挖掘,有助于市場細分,實施精準營銷,讓營銷手段及服務(wù)配套更有針對性;其次,有利于公司發(fā)現(xiàn)客戶需求并相應(yīng)改善產(chǎn)品,提升服務(wù)水平為客戶創(chuàng)造更多的讓渡價值。最后,數(shù)據(jù)挖掘可以對客戶價值和市場進行預(yù)測,提高公司對市場的預(yù)判和適應(yīng)能力,使企業(yè)在競爭中基業(yè)長青。文本分別從企業(yè)和客戶兩個相對視角來闡述客戶價值,從企業(yè)的角度而言,利潤率是衡量客戶價值的最重要的指標(biāo),具體到人保財險廈門分公司就是客戶的賠付概率;另一面從客戶的角度來說,如果客戶對公司的產(chǎn)品、質(zhì)量、價格等滿意的話,就會選擇繼續(xù)購買,可以說續(xù)保率是客戶與企業(yè)圍繞著“價值”博弈的結(jié)果,因此本文選用續(xù)保率來衡量客戶對產(chǎn)品的價值的滿意度指標(biāo)。本文用這兩個評價維度將客戶分成四個客戶價值不同的客戶群。在第四章使用SPSS Modeler中的logistic回歸模型分析客戶屬性與客戶續(xù)保率和價值高低的關(guān)系,并用logistic回歸系數(shù)計算每個客戶的續(xù)保率和賠付概率并將客戶分成四個客戶群。本文最后對數(shù)據(jù)挖掘模型進行準確性驗證評估,并根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果制定相應(yīng)的營銷方案。
【關(guān)鍵詞】:客戶價值 數(shù)據(jù)挖掘 財產(chǎn)保險 市場細分
【學(xué)位授予單位】:南華大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F274;F842.3
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-12
- 第1章 緒論12-18
- 1.1 研究背景12-13
- 1.2 研究意義13-14
- 1.3 研究方法和思路14-15
- 1.4 研究創(chuàng)新點和難點15
- 1.5 論文框架15-18
- 第2章 客戶價值及其管理理論綜述18-38
- 2.1 客戶及客戶價值界定18-24
- 2.1.1 客戶的定義18-21
- 2.1.2 客戶價值的含義21-24
- 2.2 客戶價值研究現(xiàn)狀24-35
- 2.2.1 客戶價值分類及應(yīng)用研究現(xiàn)狀24-31
- 2.2.2 客戶價值評價方法研究現(xiàn)狀31-34
- 2.2.3 客戶價值理論研究評述34-35
- 2.3 客戶價值挖掘綜述35-38
- 2.3.1 從客戶生命周期角度考慮35-36
- 2.3.2 從行業(yè)角度考慮36-38
- 第3章 廈門人保車險客戶價值管理38-48
- 3.1 我國及廈門財險行業(yè)的現(xiàn)狀38-40
- 3.2 廈門人保車險客戶價值管理40-44
- 3.2.1 廈門人保車險客戶價值管理歷程40-41
- 3.2.2 廈門人保車險客戶價值管理存在的問題41-42
- 3.2.3 廈門人保車險客戶價值管理的必要性42-44
- 3.3 廈門人保公司車險客戶價值評價矩陣44-48
- 第4章 廈門人保車險客戶價值挖掘模型及實證48-74
- 4.1 數(shù)據(jù)挖掘概述48-53
- 4.1.1 數(shù)據(jù)挖掘概念48-49
- 4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能49-50
- 4.1.3 常用的數(shù)據(jù)挖掘軟件50
- 4.1.4 CRISP-DM數(shù)據(jù)挖掘的過程50-53
- 4.2 客戶價值挖掘中的logistic模型53-55
- 4.3 SPSS Modeler輔助客戶價值挖掘建模55-68
- 4.3.1 業(yè)務(wù)理解55-56
- 4.3.2 數(shù)據(jù)理解56-58
- 4.3.3 數(shù)據(jù)準備58-62
- 4.3.4 建模與挖掘62-67
- 4.3.5 模型評估67-68
- 4.4 基于數(shù)據(jù)挖掘的廈門人保車險客戶價值管理實例68-73
- 4.4.1 細分客戶群價值分析69-70
- 4.4.2 客戶價值挖掘效果評價70-72
- 4.4.3 客戶價值挖掘的營銷應(yīng)用72-73
- 4.5 模型應(yīng)用策略73-74
- 第5章 結(jié)論與展望74-76
- 5.1 結(jié)論74-75
- 5.2 展望75-76
- 參考文獻76-80
- 致謝80
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,本文編號:1116917
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