發(fā)布時(shí)間：2017-06-21 14:00

  本文關(guān)鍵詞：基于GA_BP算法的化工設(shè)備設(shè)計(jì)人工時(shí)預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)目前人工估算人工時(shí)預(yù)測(cè)精度低的問(wèn)題,提出基于遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法建立人工時(shí)預(yù)測(cè)模型,對(duì)化工設(shè)備設(shè)計(jì)人工時(shí)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。首先對(duì)化工設(shè)備設(shè)計(jì)項(xiàng)目的管理流程和設(shè)計(jì)特點(diǎn)進(jìn)行分析;然后對(duì)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)的貢獻(xiàn)度和相關(guān)性分析,同時(shí)結(jié)合參數(shù)在預(yù)測(cè)時(shí)獲取的難易程度,選擇出適當(dāng)?shù)娜斯r(shí)預(yù)測(cè)模型輸入?yún)?shù);再建立基于反向傳播算法的預(yù)測(cè)模型,并針對(duì)反向傳播算法的缺陷選擇遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)算法進(jìn)行建模,預(yù)測(cè)結(jié)果表明遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法更適合化工設(shè)備設(shè)計(jì)人工時(shí)預(yù)測(cè)。采用基于遺傳算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型進(jìn)行了實(shí)例預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 四川大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院;西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;中國(guó)成達(dá)工程有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 人工時(shí) 化工設(shè)備設(shè)計(jì) 定量預(yù)測(cè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 支持向量機(jī)
【分類號(hào)】：TQ050.2;TP18
【正文快照】： 0引言化工建設(shè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)工作屬于典型的技術(shù)密集和知識(shí)密集型工作,最主要的成本是人力成本,可用消耗的人工時(shí)來(lái)衡量。人工時(shí)是企業(yè)在項(xiàng)目初期投標(biāo)報(bào)價(jià)、設(shè)計(jì)工作開展初期制定工作計(jì)劃,以及進(jìn)行優(yōu)化的人力資源安排的重要依據(jù),因此人工時(shí)的預(yù)測(cè)非常重要。人工時(shí)在化工工程項(xiàng)目

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7 聞s，

本文編號(hào)：468839