由于制藥行業(yè)快速發(fā)展,藥品質(zhì)量法規(guī)升級(jí)、運(yùn)營(yíng)成本壓力加大以及制藥工藝時(shí)效保障性提高,使得制藥企業(yè)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備管理有了更高的要求。作為制藥企業(yè)生產(chǎn)與設(shè)備保障工作的核心,實(shí)施關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目在大修質(zhì)量、維修成本以及維修時(shí)間等方面多目標(biāo)決策優(yōu)化的研究受到了越來(lái)越多的重視。論文從目前制藥關(guān)鍵設(shè)備大修的現(xiàn)狀及重要性出發(fā),參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)設(shè)備大修項(xiàng)目決策的文獻(xiàn)資料及理論,分析了制藥關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目的幾個(gè)關(guān)鍵決策目標(biāo),依據(jù)制定的研究技術(shù)路線建立了多目標(biāo)決策模型,并將此模型應(yīng)用到一個(gè)企業(yè)的設(shè)備大修項(xiàng)目決策中進(jìn)行實(shí)例分析。本文在三個(gè)方面提出了探索研究與改進(jìn):一、在關(guān)鍵設(shè)備大修時(shí)間與大修成本的模型里,成本費(fèi)用中的直接費(fèi)里加入了一個(gè)邊際成本系數(shù),同時(shí)將設(shè)備大修項(xiàng)目所產(chǎn)生的間接費(fèi)用與整體設(shè)備大修項(xiàng)目完成時(shí)間進(jìn)行直接相關(guān)聯(lián),使設(shè)備大修時(shí)間成本模型更加合理貼近實(shí)際。二、為了模型應(yīng)用更加簡(jiǎn)單方便,提出利用適應(yīng)值函數(shù)將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo),即使沒(méi)有先驗(yàn)信息,只需確定單個(gè)待優(yōu)化目標(biāo)的初始值或參考值即可建立模型選出相對(duì)最優(yōu)方案。三、將免疫遺傳算法與帶有優(yōu)異收縮因子的粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合,得到改進(jìn)的免疫遺傳粒子算法,既提高了局部...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 制藥設(shè)備大修項(xiàng)目方案決策優(yōu)化的重要性
        1.1.2 制藥關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目決策實(shí)施現(xiàn)狀
        1.1.3 制藥關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目決策提升的探索
    1.2 問(wèn)題提出
        1.2.1 制藥關(guān)鍵設(shè)備大修實(shí)施決策存在的問(wèn)題
        1.2.2 制藥設(shè)備大修項(xiàng)目決策優(yōu)化方向
    1.3 技術(shù)路線及研究改進(jìn)意義
        1.3.1 技術(shù)路線
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 研究改進(jìn)意義
第2章 相關(guān)文獻(xiàn)研究綜述
    2.1 設(shè)備維修項(xiàng)目決策管理的相關(guān)理論發(fā)展研究
        2.1.1 基于全面生產(chǎn)設(shè)備管理維修項(xiàng)目管理問(wèn)題研究
        2.1.2 基于戴明環(huán)持續(xù)改進(jìn)的維修項(xiàng)目管理問(wèn)題研究
        2.1.3 基于以可靠性為中心理論的維修項(xiàng)目管理問(wèn)題研究
        2.1.4 基于智能決策支持系統(tǒng)的維修項(xiàng)目管理問(wèn)題研究
    2.2 多目標(biāo)決策問(wèn)題的相關(guān)研究
        2.2.1 多目標(biāo)決策優(yōu)化理論基礎(chǔ)
        2.2.2 多目標(biāo)決策優(yōu)化問(wèn)題求解的方法
    2.3 免疫遺傳粒子群算法研究
        2.3.1 粒子群算法簡(jiǎn)介
        2.3.2 慣性權(quán)重粒子群算法
        2.3.3 收縮因子粒子群算法
        2.3.4 基于隨機(jī)聯(lián)系的粒子群算法
        2.3.5 免疫遺傳粒子群算法
        2.3.6 四種粒子群算法的比較
第3章 關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目多目標(biāo)決策模型
    3.1 關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目維修時(shí)間-維修成本模型
        3.1.1 設(shè)備大修項(xiàng)目維修時(shí)間-維修成本關(guān)系研究
        3.1.2 設(shè)備大修項(xiàng)目維修時(shí)間-維修成本模型建立
    3.2 關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目維修時(shí)間-質(zhì)量模型
        3.2.1 傳統(tǒng)的設(shè)備大修項(xiàng)目維修時(shí)間-質(zhì)量模型
        3.2.2 設(shè)備大修項(xiàng)目維修時(shí)間-維修質(zhì)量改良模型建立
    3.3 關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目質(zhì)量-成本模型
        3.3.1 維修質(zhì)量成本概念
        3.3.2 設(shè)備大修項(xiàng)目質(zhì)量-維修成本模型建立
    3.4 關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目時(shí)間-成本-質(zhì)量多目標(biāo)決策優(yōu)化模型
第4章 制藥關(guān)鍵設(shè)備大修項(xiàng)目決策模型應(yīng)用實(shí)例研究
    4.1 實(shí)例背景介紹
    4.2 關(guān)鍵設(shè)備大修多目標(biāo)決策模型實(shí)例應(yīng)用
        4.2.1 關(guān)鍵大修設(shè)備概況
        4.2.2 多目標(biāo)決策模型建立
        4.2.3 免疫遺傳PSO運(yùn)算求解過(guò)程
        4.2.4 模型運(yùn)算結(jié)果分析
    4.3 決策模型分析評(píng)價(jià)
        4.3.1 評(píng)價(jià)方法
        4.3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 遺傳免疫測(cè)試函數(shù)源程序代碼
致謝



本文編號(hào)：3852515