競爭激烈的市場環(huán)境使得研發(fā)活動成為決定企業(yè)地位的關(guān)鍵要素。為維持競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)長足發(fā)展,研發(fā)項目成為了諸多企業(yè)的投資重點。然而研發(fā)項目的不確定性高和風險大等特點使得研發(fā)項目成功率非常低,高投資并未實現(xiàn)理想收益。因此,對研發(fā)項目生命周期中的各類風險進行有效評估至關(guān)重要,能夠給后續(xù)的風險控制提供科學依據(jù)從而促進項目成功,實現(xiàn)研發(fā)投資回報。置信規(guī)則庫推理方法由于其強解釋性和高預(yù)測精度等特點,近年來被應(yīng)用于風險評估領(lǐng)域中。然而,基于置信規(guī)則庫推理方法構(gòu)造研發(fā)項目風險評估模型時,諸多風險因子的存在會導(dǎo)致置信規(guī)則庫“組合爆炸”問題。本研究融合置信規(guī)則庫推理與集成學習進行研究,提出了研發(fā)項目風險評估的集成置信規(guī)則庫推理方法,以期在提高項目風險預(yù)測精度的同時克服置信規(guī)則庫“組合爆炸”問題。所提方法主要包括三個部分。第一部分為研發(fā)項目風險識別,針對項目生命周期中所面臨的市場風險、技術(shù)風險以及組織風險三大方面提取風險因子并根據(jù)項目的時間,成本和質(zhì)量以及期望產(chǎn)品目標的完成情況來衡量項目的風險評估結(jié)果。第二部分為基于隨機子空間的置信規(guī)則庫構(gòu)造與推理,引入集成學習中的隨機子空間方法并結(jié)合信息增益,在原數(shù)據(jù)集中依... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究方法與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 項目風險評估
        2.1.1 項目風險評估概述
        2.1.2 項目風險評估方法
    2.2 證據(jù)推理理論與置信規(guī)則庫
        2.2.1 證據(jù)理論
        2.2.2 證據(jù)推理
        2.2.3 置信規(guī)則庫
    2.3 集成學習
    2.4 本章小結(jié)
第三章 研發(fā)項目風險評估的集成置信規(guī)則庫推理方法
    3.1 研發(fā)項目風險評估框架
    3.2 研發(fā)項目風險識別
    3.3 基于隨機子空間的置信規(guī)則庫構(gòu)造與推理
        3.3.1 基于隨機子空間的數(shù)據(jù)劃分
        3.3.2 置信規(guī)則庫構(gòu)造與推理
    3.4 基于證據(jù)推理規(guī)則的信息融合
    3.5 本章小結(jié)
第四章 實驗研究
    4.1 研發(fā)項目數(shù)據(jù)描述
    4.2 實驗過程與評價指標
        4.2.1 實驗過程
        4.2.2 評價指標
    4.3 推理過程與結(jié)果評估
        4.3.1 參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 推理過程
        4.3.3 結(jié)果評估
    4.4 對比實驗及結(jié)果分析
        4.4.1 風險評估方法對比實驗與分析
        4.4.2 規(guī)則約減方法對比試驗與分析
        4.4.3 參數(shù)初始化方法對比實驗與分析
        4.4.4 基學習器融合方法對比實驗與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的學術(shù)活動及成果情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PPP項目風險智能評價研究[J]. 陸曉琴,黃元君,王喜.  科技管理研究. 2017(14)
[2]大型PPP項目平穩(wěn)演化風險非線性回歸測度模型及實證分析[J]. 高武,洪開榮,潘彬.  科技管理研究. 2017(08)
[3]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BOT項目風險評估研究[J]. 郭鵬,文曉閣.  科技管理研究. 2015(21)
[4]基于實物期權(quán)理論的R&D項目投資決策模型[J]. 曹博洋,姜明輝.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(10)
[5]基于BK樹的擴展置信規(guī)則庫結(jié)構(gòu)優(yōu)化框架[J]. 蘇群,楊隆浩,傅仰耿,余瑞銀.  計算機科學與探索. 2016(02)
[6]研發(fā)項目風險概率評估方法研究——基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究視角[J]. 張俊光,徐振超.  軟科學. 2015(02)
[7]基于置信規(guī)則庫推理的軌道高低不平順檢測方法[J]. 徐曉濱,汪艷輝,文成林,孫新亞,徐冬玲.  鐵道學報. 2014(12)
[8]基于SVM混合集成的信用風險評估模型[J]. 陳云,石松,潘彥,俞立.  計算機工程與應(yīng)用. 2016(04)
[9]基于主成分分析的置信規(guī)則庫結(jié)構(gòu)學習方法[J]. 常雷雷,李孟軍,魯延京,程賁,張曉航.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(05)



本文編號：3161071