基于ADP的物流車輛動態(tài)調(diào)度方法的研究與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時間:2024-02-28 03:21
隨著互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,市場環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都發(fā)生重大的變化,這種變化需要發(fā)達(dá)的物流業(yè)為支撐,在物流業(yè)蓬勃發(fā)展的過程中,物流運(yùn)輸成本呈直線增長,降低物流運(yùn)輸成本成為物流企業(yè)的第三利潤。物流車輛動態(tài)調(diào)度是物流活動中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對貨運(yùn)車輛進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,可以提高物流經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)物流科學(xué)化。本文的主要研究工作如下: (1)以物流車輛動態(tài)調(diào)度問題為出發(fā)點(diǎn),分析了車輛動態(tài)調(diào)度領(lǐng)域已經(jīng)取得的研究成果,闡述了車輛動態(tài)調(diào)度問題存在的不足。 (2)介紹了近似動態(tài)規(guī)劃(ADP)的基本概念和規(guī)劃原理,闡述了啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃和二次啟發(fā)式規(guī)劃兩種方法,給出了近似動態(tài)規(guī)劃方法的求解步驟。 (3)結(jié)合當(dāng)前物流活動中運(yùn)輸車輛類型多樣化的實(shí)際情況,對車輛動態(tài)調(diào)度問題進(jìn)行分析,將ADP方法應(yīng)用到物流車輛動態(tài)調(diào)度問題中去,構(gòu)建了物流車輛動態(tài)調(diào)度相關(guān)模型,提出了物流車輛動態(tài)調(diào)度策略,設(shè)計(jì)了調(diào)度優(yōu)化算法,并進(jìn)行算法仿真實(shí)驗(yàn),通過與貪心算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。 (4)在現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上,依據(jù)物流車輛調(diào)度的應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)研發(fā)了基于ADP的物流車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng),系統(tǒng)的測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠滿足物流企業(yè)進(jìn)行車輛...
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 車輛動態(tài)調(diào)度問題研究存在的不足
1.4 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
1.4.1 論文的主要內(nèi)容
1.4.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 近似動態(tài)規(guī)劃的理論基礎(chǔ)
2.1 近似動態(tài)規(guī)劃的概念
2.2 近似動態(tài)規(guī)劃的原理
2.3 近似動態(tài)規(guī)劃的分類
2.3.1 啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃
2.3.2 二次啟發(fā)式規(guī)劃
2.4 近似動態(tài)規(guī)劃的求解步驟
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于 ADP 的物流車輛動態(tài)調(diào)度問題建模與求解
3.1 車輛動態(tài)調(diào)度問題
3.1.1 車輛動態(tài)調(diào)度問題的描述
3.1.2 車輛動態(tài)調(diào)度問題的特點(diǎn)
3.1.3 解的評價原則
3.2 基于 ADP 的求解方法
3.3 物流車輛動態(tài)調(diào)度問題的建模
3.3.1 對車輛資源的建模
3.3.2 對運(yùn)輸任務(wù)的建模
3.3.3 對調(diào)度決策的建模
3.3.4 對外部信息的建模
3.3.5 對取樣時間的建模
3.4 物流車輛動態(tài)調(diào)度算法
3.4.1 基本思路和設(shè)計(jì)流程
3.4.2 調(diào)度策略的啟發(fā)式規(guī)則
3.4.3 近似價值函數(shù)的算法設(shè)計(jì)
3.4.4 多類型車輛動態(tài)調(diào)度算法設(shè)計(jì)
3.5 車輛動態(tài)調(diào)度問題仿真
3.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于 ADP 的物流車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)概述
4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)及原則
4.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于 ADP 的物流車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)相關(guān)介紹
5.1.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
5.1.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議及操作系統(tǒng)
5.1.3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
5.2 系統(tǒng)測試運(yùn)行
5.2.1 系統(tǒng)測試目標(biāo)和原則
5.2.2 系統(tǒng)測試手段和方法
5.2.3 程序測試結(jié)果
5.3 系統(tǒng)運(yùn)行界面
5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位論文期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
詳細(xì)摘要
本文編號:3913393
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 車輛動態(tài)調(diào)度問題研究存在的不足
1.4 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
1.4.1 論文的主要內(nèi)容
1.4.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 近似動態(tài)規(guī)劃的理論基礎(chǔ)
2.1 近似動態(tài)規(guī)劃的概念
2.2 近似動態(tài)規(guī)劃的原理
2.3 近似動態(tài)規(guī)劃的分類
2.3.1 啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃
2.3.2 二次啟發(fā)式規(guī)劃
2.4 近似動態(tài)規(guī)劃的求解步驟
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于 ADP 的物流車輛動態(tài)調(diào)度問題建模與求解
3.1 車輛動態(tài)調(diào)度問題
3.1.1 車輛動態(tài)調(diào)度問題的描述
3.1.2 車輛動態(tài)調(diào)度問題的特點(diǎn)
3.1.3 解的評價原則
3.2 基于 ADP 的求解方法
3.3 物流車輛動態(tài)調(diào)度問題的建模
3.3.1 對車輛資源的建模
3.3.2 對運(yùn)輸任務(wù)的建模
3.3.3 對調(diào)度決策的建模
3.3.4 對外部信息的建模
3.3.5 對取樣時間的建模
3.4 物流車輛動態(tài)調(diào)度算法
3.4.1 基本思路和設(shè)計(jì)流程
3.4.2 調(diào)度策略的啟發(fā)式規(guī)則
3.4.3 近似價值函數(shù)的算法設(shè)計(jì)
3.4.4 多類型車輛動態(tài)調(diào)度算法設(shè)計(jì)
3.5 車輛動態(tài)調(diào)度問題仿真
3.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于 ADP 的物流車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)概述
4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)及原則
4.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于 ADP 的物流車輛動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)相關(guān)介紹
5.1.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
5.1.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議及操作系統(tǒng)
5.1.3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
5.2 系統(tǒng)測試運(yùn)行
5.2.1 系統(tǒng)測試目標(biāo)和原則
5.2.2 系統(tǒng)測試手段和方法
5.2.3 程序測試結(jié)果
5.3 系統(tǒng)運(yùn)行界面
5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位論文期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
詳細(xì)摘要
本文編號:3913393
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