發(fā)布時間：2017-09-08 22:27

  本文關鍵詞：基于Vague集相似度量的多準則模糊決策方法

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【摘要】：在分析已有關于Vague值(集)相似度量方法存在不足的基礎上,綜合考慮Vague值區(qū)間端點間的距離、核距離以及未知部分對支持度和反對度的影響等主要因素,提出了一種新的Vague值(集)相似度量方法,并對其性質(zhì)進行討論.通過與現(xiàn)有方法的比較,表明該方法具有很強的相似度區(qū)分能力.最后將所提出的Vague值(集)相似度量用于多準則模糊決策中,通過最優(yōu)化方法選取每個準則的最優(yōu)權重,根據(jù)候選方案與理想方案在相應準則下相似度加權和的大小得出最佳方案,通過實例分析,表明了這種方法的有效性和可行性.
【作者單位】： 重慶郵電大學電子商務與現(xiàn)代物流重點實驗室;西南交通大學信息科學與技術學院;
【關鍵詞】： 多準則模糊決策 Vague集 相似度量 線性規(guī)劃
【基金】：國家自然科學基金(61309014) 國家社會科學基金(12XGL015,12BGL017) 教育部人文社科規(guī)劃基金(11YJA630016)
【分類號】：C934
【正文快照】： i引言自1965年Zadeh提出模糊集以來模糊集的理論已經(jīng)被廣泛應用于模糊決策問題之中.假設論域U={xi,x2,■■-,xn],則am—[0,1]為論域U上模糊集A的隸屬函數(shù),表示元素而隸屬于模糊集A的程度.顯然,Vxi e U.txA{xi)都是介于0與1之間的一個單值.GauPl指出該單值既可以作為Xi e U的依

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