機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能及模式識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),其理論和方法被廣泛應(yīng)用于工程應(yīng)用和科學(xué)領(lǐng)域中解決復(fù)雜問題,決策樹、K-均值聚類、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對數(shù)據(jù)深度分析和挖掘有著重要的作用。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘算法是新時代統(tǒng)計(jì)工作者一項(xiàng)必備的能力,缺少這種能力就無法駕馭統(tǒng)計(jì)大數(shù),也很難在浩瀚的數(shù)據(jù)中獲取真正的價(jià)值。

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【文章目錄】：
目的和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)導(dǎo)入和模型構(gòu)建
模型檢驗(yàn)和預(yù)測



本文編號：3737792